ComfyUI beginner friendly WAN 2.1 GGUF Inpaint Workflow (With LORAs) by SarcasticTOFU

이것은 단일 WAN 2.1 GGUF 모델과 여러 LORA와 함께 작동하는 매우 간단하고 ComfyUI 초보자 친화적인 Inpaint 워크플로우입니다(이 워크플로우는 ComfyUI의 LORA Manager 플러그인을 필요로 합니다. Checkpoints, LORA 및 기타 리소스를 쉽게 다운로드하고 관리하기 위해 ComfyUI 관리자 및 LORA Manager 플러그인을 모두 설치하는 것이 좋습니다. 이 두 플러그인은 이 워크플로우에 유용할 뿐만 아니라 다른 모든 경우에도 큰 도움이 됩니다). 필요한 WAN 2.1 파일을 다운로드하려면 Hugging Face 계정이 필요합니다(세부 사항은 아래에 설명되어 있습니다). ComfyUI 관리자를 사용하여 ComfyUI에 GGUF 애드온을 설치하고, 올바른 파일을 올바른 위치에 배치했는지 확인하세요. 또한 SD 1.5 + SDXL 1.0, SD 3.5, HiDream 및 Flux용 기타 워크플로우도 확인해 보세요.

사용 방법 -

#1. 먼저 원하는 WAN 2.1 GGUF 모델을 선택한 후 로드하세요.

#2. LORA Manager에서 하나 이상의 일치하는 LORA를 로드하여 시작하세요.

#3. "Load Masked Image"에 마스킹된 이미지를 로드하세요(ComfyUI의 Mask Editor를 사용하려면 이곳에 원본 이미지를 로드하여 마스킹할 수도 있습니다). 그런 다음 출력을 위한 긍정적 및 부정적 프롬프트를 입력하세요.

#4. 원하는 이미지 개수를 선택하세요("Run" 버튼 옆의 숫자를 변경하세요).

#5. 이미지 샘플링 방법, CFG, 스텝 등 설정을 선택하세요.

#6. 마지막으로 Run 버튼을 눌러 생성하세요. 끝입니다.

** 선택적 보기 패널에서 원본 마스킹되지 않은 이미지를 로드하여 Inpaint 출력과 비교해 볼 수도 있습니다.

즐겁게 사용하세요!

### 이 워크플로우를 사용하려면 Hugging Face에 로그인하여 해당 사이트에서 필요한 파일을 다운로드해야 합니다(또한 아카이브에 워크플로우 파일과 함께 텍스트 파일을 포함시켰으며, 이 파일에는 제 다른 워크플로우에 필요한 추가 다운로드 링크가 포함되어 있습니다) -

# WAN 2.1 Checkpoints 다운로드 링크

https://huggingface.co/city96/Wan2.1-T2V-14B-gguf/resolve/main/wan2.1-t2v-14b-Q3_K_S.gguf

https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.1_T2V_14B_FusionX-GGUF/resolve/main/Wan2.1_T2V_14B_FusionX-Q3_K_S.gguf

# WAN 2.1 인코더 다운로드 링크

https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/clip_vision/clip_vision_h.safetensors

https://huggingface.co/city96/umt5-xxl-encoder-gguf/resolve/main/umt5-xxl-encoder-Q3_K_S.gguf

# WAN 2.1 VAE 다운로드 링크

https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors