ComfyUI beginner friendly WAN 2.1 GGUF Inpaint Workflow (With LORAs) by SarcasticTOFU

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モデル説明

これは非常にシンプルで、ComfyUIの初心者に優しいインペイントワークフローです。複数のLoRAと共にWAN 2.1 GGUFモデル1つで動作します(このワークフローにはComfyUIのLoRA Managerプラグインが必要です)。ComfyUI ManagerとLoRA Managerプラグインの両方をインストールすることをお勧めします。これにより、チェックポイント、LoRA、その他のリソースのダウンロードと管理が簡単にできます。これらの2つのツールはこのワークフローだけでなく、他のあらゆる状況でも非常に役立ちます。必要なWAN 2.1ファイルをダウンロードするには、Hugging Faceアカウントが必要です(詳細は以下に記載)。ComfyUI Managerを使用してComfyUIにGGUFアドオンをインストールし、正しいファイルを正しい場所に配置してください。また、SD 1.5 + SDXL 1.0、SD 3.5、HiDream、Flux用の私のその他のワークフローもご確認ください。

使用方法:

#1. まず、希望するWAN 2.1 GGUFモデルを選択して読み込みます。

#2. LoRA Managerから1つまたは複数の対応するLoRAを読み込みます。

#3. 「Load Masked Image」にマスク済み画像を読み込みます(ComfyUIのマスクエディターを使用したい場合は、ここに元の画像を読み込んでマスクを生成できます)。その後、出力用のポジティブ・ネガティブプロンプトを入力します。

#4. 生成したい画像の枚数を選択します(「Run」ボタン横の数値を変更してください)。

#5. イメージサンプリング方法、CFG、ステップなどの設定を選択します。

#6. 最後に「Run」ボタンを押して生成します。以上です。

** オプションの表示ペインで、元のマスクされていない画像を読み込むことで、インペイント出力と比較して確認できます。

お楽しみください!

### このワークフローを使用するには、Hugging Faceにログインして必要なファイルをダウンロードする必要があります(アーカイブにはワークフローファイルとともにテキストファイルも同梱しており、そちらには私のその他のワークフローに必要な追加ダウンロードリンクも掲載されています)—

# WAN 2.1 チェックポイントのダウンロードリンク

https://huggingface.co/city96/Wan2.1-T2V-14B-gguf/resolve/main/wan2.1-t2v-14b-Q3_K_S.gguf

https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.1_T2V_14B_FusionX-GGUF/resolve/main/Wan2.1_T2V_14B_FusionX-Q3_K_S.gguf

# WAN 2.1 エンコーダーのダウンロードリンク

https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/clip_vision/clip_vision_h.safetensors

https://huggingface.co/city96/umt5-xxl-encoder-gguf/resolve/main/umt5-xxl-encoder-Q3_K_S.gguf

# WAN 2.1 VAEのダウンロードリンク

https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors

このモデルで生成された画像

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