Video Interpolation and Upscaling to 4K with TensorRT for ComfyUI and RTX50 Series GPUs

ここに、ComfyUIを使用した動画補間とアップスケーリングの、試行済みで非常に高速なワークフローをご紹介します。

※これはnVidia「Blackwell」50xxシリーズGPUでのみ動作します。

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ワークフローは以下の通りです：

• 入力動画を読み込む

• 最初の補間（x2フレーム）

• 2番目の補間（x2フレーム）

• TensorRTを使用してアップスケーリング（モデルから読み込み）

• 長辺を4Kにリサイズ

• 出力動画を保存

使用上の注意：

Wan Videoをネイティブ16fpsで使用する場合、両方の補間ノードを使用すると64fpsになります。これは60fpsに近い結果を得るのに十分ですが、アップスケーリングを4倍にした場合、アップスケーリングノードでシステムRAMに大きな負荷がかかります。したがって、60fpsを実現するには、2倍のアップスケーラーのみを使用し、2番目の補間ノードをスキップして32fpsに留めるのが推奨されます（アップスケーリングを4倍にする場合）。

4Kにリサイズする場合、横長動画には「3840」、縦長または正方形動画には「2160」を設定してください。

お楽しみください！