Video Interpolation and Upscaling to 4K with TensorRT for ComfyUI and RTX50 Series GPUs

여기에는 ComfyUI를 사용한 비디오 보간 및 업스케일링을 위한 제가 검증하고 테스트한 매우 빠른 워크플로우입니다.

참고: 이 워크플로우는 nVidia "Blackwell" 50xx 시리즈 GPU에서만 작동합니다.

새로운 LoRA를 지속적으로 제작할 수 있도록 RiotModels에서 저를 지원해 주세요. 보상으로는 일곱 자매의 가장 사나운 애니메이션 콘텐츠를 독점적으로 제공합니다.

워크플로우는 다음과 같습니다:

• 입력 비디오 로드

• 첫 번째 보간 (x2 프레임)

• 두 번째 보간 (x2 프레임)

• TensorRT를 사용한 업스케일링 (모델에서 로드)

• 긴 쪽을 기준으로 4K로 크기 조정

• 출력 비디오 저장

사용 팁:

Wan Video를 원본 16fps로 사용할 경우, 두 보간 노드를 모두 사용하면 64fps로 도달할 수 있으며, 이는 60fps 근사치로 충분합니다. 그러나 업스케일링을 4배로 완전히 수행할 경우 업스케일링 노드에서 시스템 RAM에 큰 부하가 걸립니다. 따라서 60fps를 원하신다면 2배 업스케일러만 사용하고, 두 번째 보간 노드를 건너뛰어 32fps로 유지하는 것이 좋습니다.

4K로 크기 조정할 때, 가로 영상은 "3840", 세로 또는 정사각형 영상은 "2160"으로 설정하세요.

즐겁게 사용하세요!