Video Interpolation and Upscaling to 4K with TensorRT for ComfyUI and RTX50 Series GPUs

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模型描述

这是我经过验证且非常快速的使用 ComfyUI 进行视频插帧和超分辨率的工作流。

注意:此工作流仅适用于 nVidia “Blackwell” 50xx 系列 GPU。

请考虑在 RiotModels 上支持我,以帮助我继续制作新的 LoRA。你的奖励是七姐妹在最放荡动画中的独家内容。

工作流步骤如下:

  • 加载输入视频

  • 第一次插帧(x2 帧)

  • 第二次插帧(x2 帧)

  • 使用 TensorRT 进行超分辨率(从模型加载)

  • 按长边调整至 4K

  • 保存输出视频

使用说明:

如果使用原生 16fps 的 Wan Video,同时使用两个插帧节点将得到 64fps,足以近似 60fps。但请注意,若进行 4 倍超分辨率,此过程在超分辨率节点会极大消耗系统内存。因此,若目标为 60fps,建议仅使用 2 倍超分辨率,并跳过第二个插帧节点,仅保留 32fps 以应对 4 倍超分辨率。

调整至 4K 时,横向视频设为 "3840",竖向或方形视频设为 "2160"。

尽情享受吧!

此模型生成的图像

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