BMegaMiXL
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モデル説明
注：インペイントングモデルは、「自分のインペイントングモデルの作り方」をググって、いくつかのRedditのチュートリアルを参考にし、ComfyUIのワークフローを自分の目的に合わせて編集して、あっという間に組み上げました。
モデルの他の部分はそのままに、インペイントングの特性を維持しようと試みました。（m:1、model-A:インペイントング、model-B:v2、model-C:v2）— どれほど優れているかは十分にテストしていませんが…
エラーコードは一切出ず、いくつか面白い結果が得られたので、アップロードすることにしました。
V2に関するノート：
SD3のリリースに腹を立てたので、改めてSDXLに集中することにしました。このマージがとても気に入っています。そのため、他の皆さんにも使っていただこうと思います。
SDXL用の新しいNSFWモデルがたくさん登場していることに気づき、徐々に「なぜやらないんだろう？」と思い始め、それらを次々と組み込んでいきました。NSFWモデルが、ある種の隠れた構造的不適合やトレーニングデータ・キーワードの極端な違いにより、SFWモデルを壊さない限り、いくつかのモデルはSFW出力のスタイルを驚くほど変えてしまうことに衝撃を受けました。このモデルは完全にNSFW対応ですが、私の主な焦点は依然としてSFであり、「全体的な調和性（Overall Coherence）」と称しています。（結果は特にセレクトしたものではありません。）このモデルの「ワオ！」という点は、過去のマージやSDXL体験と比べてスタイルの多様性が圧倒的に高いことです。v1などと比べると、「SD3で期待していたもの」のギャップを埋めてくれます。
私がマージに使っているモデルを個別にテストすることはほとんどありません。そのため、「どのモデルがこれほど素晴らしくしたのか」は正直わかりません。単に時間が足りないのです。自分のためにマージしているので、「これまでで最良のもの」は常に最初に使うものになります。新しいモデルをダウンロードしてマージする際には、プレビュー画像を見て、そのモデルのページで他の人がアップロードした結果を確認し、それだけで判断します。過去には「ターボモデル」を目指したこともありましたが、その考えは諦めました。「調和性が最重要」です。スタイルの多様性は二の次。私はただ、かっこいいものを生成してくれるモデルが欲しいだけです。
だから、自分のマージを何度もテストし直して、結果が悪いかそれ以下なら破棄します。面白い結果なら保持します。ある面では「もっといい」けど「調和性」に欠ける場合は、以前のバージョンと再マージして、「生地をこねるようにモデルを練り直し」（そして混沌を乗り越えるために混沌の神々を召喚する儀式を行って、冷静な心で対処します）して、良い結果を得るまで続けます。
今回もそうしました。最近、Pony DPOとSnowPonyをマージし、それをYamer-NihilManiaとマージし、さらに私の作成したクトゥルフ的な怪物マージと組み合わせました… これはあくまで今週のバージョンです。その前には、もっとたくさんのバージョンがありました。結果は「面白いが調和性に欠ける」だったので、約1か月前に作成した調和性の高いマージと再び組み合わせました。そして、その結果にはとても満足しています。
以下はv1について私が述べた内容です。v2を考慮して編集しています。私がこの長文をさらに改善する方法が他に思いつかなかったので、そのままにしてあります。
（いくつかのNSFWモデルとマージされていますが、[現在では非常に薄められています。このモデルは主にSFWであり、私の目標と主要基準はSF＋品質です。] 編集：私は真面目に、NSFWモデルをわずかにマージすることで、マージされたモデルの全体的な創造性や画像の多様性・構成が向上していることに気づきました。ただし、モデルを壊す可能性もあります。）
SD1.5がリリースされて以来、私は延々とモデルのマージを繰り返してきました。CivitAIを長年にわたり覗き続けた結果、何か恩返しをした方がいいと感じ、これが私の（もしかすると唯一の？）貢献だと思ってください。
今夜、このモデルを試してみて、…なんだか… 価値がある と感じました。
これは、私が自分の「汎用モデル」を長く試行錯誤して作り上げてきた一連のマージの最新版です。（自分のハードドライブでは、この「v1」は当初「v8.9.20r」として保存されていました［そして「v2」はしばらく「1.8.3rrrrr(x)Plus1.7.4.0-vaeBaked」と呼ばれていました］）。主な目的はSFですが、私が試したあらゆるタスクで優れた結果を出してくれます。
長いプロンプトも、短いプロンプトも、試してみてください。私はもう少し写実的になってほしいですが、若干アニメ的・芸術的傾向があります。でも、全体的な品質や多様性のためには、多少の妥協は必要です。完璧なリアルさにこだわれなくても、芸術的で十分です。（以前のバージョンの一つは、芸術的と写実的を50／50で同等にこなすことを目的としており、実際可能です！ただし維持するのは困難です。）
私のこだわりは、マージには2つの主なテクニックがある、という超自然的な信念です。一つは膨大な概念を追加し、もう一つはそれらを安定化させること（マージして結果をチェックし、過度な歪みを避ける。安定していた以前のバージョンと再マージし、繰り返す）。まるで特定の望ましい特性を持つ植物を育てるかのように考えています。
長く語りましたが、要するに、私はこれらのモデルを生地のようにこねて、結果が自分の満足するまで続けます。科学的ではありませんが、機能します。
このモデルはあまりにも複雑な「カオスマージ」になってしまったため、具体的に何が含まれているかほとんど忘れてしまいました。だから、このモデルは「少なくとも何でも少しだけ含んでいる」と言えるでしょう。特に、他の人が作成したマージを私の混合物に加えていることを考慮すれば。ただし、v1については、**「SDXL Unstable Diffusers ☛ YamerMIX」と「NewRealityXL」**が最近追加されたもので、確かに何かを変化させました。
編集：v2では、最近Pony v6 DPO、SnowPony、YamerのNihilManiaを追加しましたが、これはあくまで今週のマージです。
このモデルにはLORAはマージされていません（少なくとも私は入れていません）。なぜなら、このプロセスの部分をまだ理解できていないからです。助けてください。
特に「推奨設定」はありません。Heunくらいしか、特に苦手なものは見当たりませんが、私の一般的な設定は以下の通りです：
Extrasタブで、「resize seed from height/width」を最大に設定
1024x1024に合計される基本解像度（896x1152など）
サンプラー：今日、「DPM++ 3M SDE Karras」（「2M」ではなく）を知り、その結果は素晴らしかったです。サンプラーはあまり変えません。
Hi-Res Fix：1.4〜2.0倍に拡大
- 設定で「Save images Before Hi-Res Fix」を有効にしてください。時々、小さいバージョンの方が実際に良いか、img2imgに適している場合があります（すべてのモデルに共通）。（最近はあまり使っていません）
aDetailer（auto1111 webui拡張機能）は顔の品質に大きく役立ちますが、通常は必要ありません。
私は基本的にLORAは使いません。
ただし、SDXL_Black_Sa_May（および対応するホワイト版）は、全体のカラーパレットを暗く／明るく調整するのに便利です。
v2はPonyのVAE（組み込み済み）を使用しており、コントラストの処理がすでに非常に優れています。
現在、必要に応じて「lastpiece」や「flatpiece」のVAEを使って明るさ／暗さを調整しています。PonyのVAEはその両者の中間点で、ほぼ完璧です。
CFG = 1.5 - 6、最適は2
アップスケーラー：4x-UltraSharp
30ステップ + 30 Hi-resステップ
- （15ステップでも十分に機能します。Hi-resを有効にして8ステップ（合計16ステップ）まで試したことがあります。「dpm++ 2m sde Turbo」スケジューラーを使用しましたが、私は依然として「3m sde karras」を使用しています。）
Hi-res denoise strength：0.5
「score_8 score_9」などは使いませんが、このマージにはブールのトリガー語は確実に含まれています。アニメスタイルについてはまだ十分にテストしていません。