BMegaMiXL
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모델 설명
참고: 이 인페인팅 모델은 "자신만의 인페인팅 모델을 만드는 법"을 구글링하고, 일부 레딧 튜토리얼을 따라 ComfyUI 워크플로우를 내 목적으로 수정한 뒤 급하게 조립한 것입니다.
나는 모델의 나머지 부분은 그대로 두면서 인페인팅 특성을 유지하려고 노력했습니다. (m:1, 모델-A:인페인팅, 모델-B:v2, 모델-C:v2) — 이 모델이 정말 잘 작동하는지는 충분히 테스트하지 못했지만...
에러 코드는 전혀 발생하지 않았고, 멋진 결과도 나왔기 때문에 업로드하기로 결정했습니다.
V2 참고 사항:
SD3 출시에 화가 나서, 나는 다시 SDXL에 집중하기로 결심했습니다. 이 병합 결과를 정말 많이 좋아합니다. 그래서 여러분들도 이 모델을 사용해보셨으면 합니다.
SDXL을 위한 새로운 NSFW 모델들이 많이 등장하고 있다는 것을 알아차렸고, 점차 이렇게 생각하게 되었습니다: “왜 안 해볼까?” 그리고 그 모델들을 하나씩 추가하기 시작했습니다. 몇몇 NSFW 모델들이 SFW 출력물의 스타일에도 상당한 영향을 미친다는 사실에 놀랐습니다. 단, NSFW 모델이 SFW 모델을 몇 가지 모호한 구조적 불일치로 인해 망가뜨리지 않았거나, 학습 데이터나 키워드의 극단적인 차이로 인해 기능을 상실하지 않았다는 전제 하에요. 이 모델은 분명 NSFW 기능을 갖추고 있지만, 제가 주로 집중해온 것은 SF와... 이제는 “전체적인 일관성”이라고 부르는 것입니다. (예를 들어, 결과물은 특별히 골라낸 것이 아닙니다.) 이 모델의 “와우” 요소는 이전의 병합 버전이나 SDXL 경험과 비교했을 때 스타일의 다양성입니다. v1 등과 비교하면, 이 모델은 “SD3에서 기대했을 것”이라는 공백을 메워줍니다.
저는 병합하는 모델들을 개별적으로 거의 테스트하지 않기 때문에, “정확히 어떤 모델이 이렇게 멋지게 만들었는지” 잘 모릅니다. 그냥 제 시간이 없어서요. 저는 제 용도를 위해 스스로 병합을 만들기 때문에, “내가 만든 최고의 모델”은 항상 제가 가장 먼저 쓰는 모델입니다. 새로운 병합용 모델을 다운로드할 때, 저는 미리보기 사진과 다른 사람들이 해당 모델로 생성하여 업로드한 결과물을 보고, 그걸 기반으로만 판단합니다. 과거에는 ‘터보 모델’을 만들려고 애썼지만, 그건 포기했습니다. 일관성이 핵심입니다. 스타일의 다양성은 그 다음입니다. 저는 그냥 멋진 걸 만들어내는 모델이 필요할 뿐입니다.
그래서 저는 스스로 만든 병합 모델을 반복해서 테스트하고, 결과가 나쁘거나 더 나빠지면 버립니다. 결과가 멋지면 유지합니다. 결과가 “어떤 면에서는 더 멋지지만 일관성이 부족”하면, 이전 버전과 다시 병합해서 ‘반죽처럼 반죽’하고(그리고 이 혼란스러운 워프를 정신을 바르게 이끌어 줄 난폭한 신들의 도움을 청하는 작은 의식을 합니다), 나은 결과를 얻을 때까지 계속 시도합니다.
이 모델도 그렇게 만들었습니다. 최근에는 Pony DPO를 SnowPony와 병합하고, 그걸 Yamer-NihilMania와 병합한 뒤, 그걸 제가 만든 크툴루 같은 괴물 병합 모델과 다시 병합했지만, 이건 단지 이번 주 버전일 뿐입니다. 그 이전에는 수많은 다른 버전들이 있었죠. 결과는 ‘멋있지만 일관성이 없었’고, 그래서 한 달 전에 제가 만든 일관성 있는 병합 모델과 다시 병합했습니다. 그리고 그 결과를 정말로 좋아합니다.
아래는 v1에 대해 제가 말한 내용입니다. 아래 수정사항은 v2를 반영했습니다. 더 이상 제 떠들어대는 글을 개선할 방법을 떠올리지 못했습니다.
(몇 개의 NSFW 모델과 병합되었으나, 지금은 그 영향이 극도로 희석되었습니다. 이 모델은 주로 SFW이며, SF와 품질을 제 목표와 주요 기준으로 삼고 있습니다. 편집: 저는 의도치 않게, NSFW 모델을 가볍게 병합하는 것이 병합된 모델의 전반적인 창의성과 이미지 다양성/구성에 오히려 도움이 된다는 것을 발견했습니다. 하지만 과도하게 병합하면 모델을 망가뜨릴 수도 있습니다.)
SD1.5가 처음 나왔을 때부터 저는 끊임없이 모델을 병합해왔고, CivitAI를 오랫동안 구경한 후에는 제게 뭔가 돌려줘야 한다는 생각이 들었습니다. 그래서 이걸 제(아마 유일한?) 기여로 여기시기 바랍니다.
오늘 밤 이 모델을 테스트해보았는데, 그 결과가... 매우 적절해 보였습니다.
이것은 제가 개인적인 ‘모든 용도에 쓸 수 있는 모델’을 만들어내기 위해 오랫동안 병합해온 마지막 버전입니다. (제 하드 드라이브에서는 이 “v1”이 원래 “v8.9.20r”로 저장되어 있었고, “v2”는 잠시 동안 “1.8.3rrrrr(x)Plus1.7.4.0-vaeBaked”였습니다.) 주된 목표는 SF이지만, 제가 테스트한 모든 것에 잘 작동합니다.
긴 프롬프트든 짧은 프롬프트든, 시도해보세요. 저는 이 모델이 원하는 만큼 사진처럼 사실적이지는 않습니다(일부 애니메이션/예술적인 경향이 있습니다). 하지만 어쨌든 전반적인 품질과 다양성을 위해서는 이런 희생이 필요하죠. 완벽한 사실성을 얻지 못한다면, 저는 예술적인 스타일로 만족하겠습니다. (이 모델의 조상 중 하나는 실제로 50/50으로 예술성과 사실성을 동등하게 구현할 수 있도록 만들어졌고, 가능했습니다. 하지만 유지하는 것이 매우 어렵습니다.)
저의 고집스러운 신념은 병합에는 두 가지 핵심 전략이 있다는 것입니다: 방대한 개념을 추가한 후, 이를 안정화하는 것입니다(병합하고, 과도한 왜곡을 방지하기 위해 결과를 확인하고, 더 안정적인 이전 버전과 다시 병합하는 것을 반복). 마치 특정한 바람직한 특성을 가진 식물을 육종하는 것처럼 생각합니다.
요약하자면, 저는 결과가 제 기준에 만족스러울 때까지 이 모델들을 반죽처럼 반죽합니다. 과학적인 방법은 아니지만, 잘 작동합니다.
이 모델은 너무나 방대한 “혼란 병합”이 되어, 제가 어떤 모델들이 포함되어 있는지 거의 기억조차 하지 못합니다. 그래서 이 모델은 “적어도 모든 것들이 조금씩은 포함되어 있다”고 말하는 게 타당할 것 같습니다. 특히 다른 사람들이 만든 병합 모델들도 제 혼합물에 섞였으니까요. 하지만 v1에 대해서는, **“SDXL Unstable Diffusers ☛ YamerMIX”와 “NewRealityXL”**이 가장 최근에 추가된 모델들이며, 분명히 큰 변화를 일으켰습니다.
편집: v2에서는 최근에 Pony v6 DPO, SnowPony, Yamer의 NihilMania를 추가했습니다. 하지만 이건 단지 이번 주 버전일 뿐입니다.
이 모델에는 LORA가 병합되지 않았습니다(또는 적어도 제가 넣지 않았습니다). 그 부분은 아직 어떻게 해야 할지 모르기 때문입니다. 도와주세요.
특정 “권장 설정”은 없지만, Heun만 제외하고는 이 모델이 나쁜 성능을 보인 적이 없습니다. 일반적인 설정은 다음과 같습니다:
- Extras 탭에서 ‘종횡비를 기준으로 시드 조정’을 최대로 설정
- 총 해상도가 1024x1024가 되는 기본 해상도 (예: 896x1152 등)
- 샘플러: 오늘 제가 “DPM++ 3M SDE Karras”(“2M”이 아님)를 처음 알았는데, 결과가 훌륭합니다. 저는 샘플러를 자주 바꾸지 않습니다.
- 고해상도 수정: 1.4~2.0배로 확대
- 설정에서 ‘고해상도 수정 전 이미지 저장’을 활성화하세요. 가끔 작은 버전이 더 낫거나 img2img에 적합할 수 있기 때문입니다 (모든 모델에 적용). (이제는 거의 하지 않습니다.)
- aDetailer (auto1111 webui 확장 프로그램)는 얼굴 등에 매우 도움이 됩니다만, 일반적으로 필요하지는 않습니다.
- 저는 보통 LORA를 사용하지 않습니다.
- 다만 SDXL_Black_Sa_May(및 그에 대응하는 화이트 버전)는 전체적인 색감을 어둡거나 밝게 조정할 때 유용합니다.
- v2는 Pony의 VAE(내장)를 사용하며, 대비가 이미 매우 뛰어납니다.
- 저는 필요할 때 ‘lastpiece’ 또는 ‘flatpiece’ VAE를 사용해 이미지를 밝히거나 어둡게 만듭니다. Pony의 VAE는 이것들 사이의 중간 지점이며, 그 자체로 아주 이상적입니다.
- 다만 SDXL_Black_Sa_May(및 그에 대응하는 화이트 버전)는 전체적인 색감을 어둡거나 밝게 조정할 때 유용합니다.
- CFG = 1.5–6, 최적값은 2
- 업스케일러: 4x-UltraSharp
- 30스텝 + 30고해상도 스텝
- (15스텝만으로도 매우 잘 작동합니다. “dpm++ 2m sde Turbo” 스케줄러로 고해상도 수정을 활성화한 상태에서 8스텝(총 16스텝)까지 시도했지만, 여전히 보통 “3m sde karras”를 사용합니다.)
- 고해상도 노이즈 강도: 0.5
- 저는 “score_8 score_9” 같은 것을 사용하지 않지만, booru 트리거 단어는 이 병합 버전에 분명히 존재합니다. 애니메이션 스타일에 대한 검증은 아직 하지 않았습니다.