Qwen-image-workflow_gguf_Lowvram

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モデル説明

4ステップ:

Lightx2vは素晴らしい、本当に素晴らしい!4ステップLoRAは驚異的です。このワークフローを使えば、20ステップのワークフローと同等の結果を8ステップで得られます。

シフトノードを追加すると、Lighting LoRAを使用する際の画像品質に大きな差が生まれます。

https://huggingface.co/lightx2v/Qwen-Image-Lightning/blob/main/Qwen-Image-Lightning-4steps-V1.0.safetensors


8ステップ:

生成時間を今や60%削減できます。

https://huggingface.co/lightx2v/Qwen-Image-Lightning/blob/main/Qwen-Image-Lightning-8steps-V1.0.safetensors


V1:

これはQwen-Imageの基本的なワークフローです。

Qwen-Imageは複雑なテキスト生成とプロンプトの順守に優れています。複雑なテキストカバー、ミームなどを作成することさえ可能です。

公式例:
https://qwenlm.github.io/blog/qwen-image/

city96の新鮮なQwen-Image-ggufチェックポイントが登場したのをみてとても嬉しいです!

チェックポイント gguf
https://huggingface.co/city96/Qwen-Image-gguf/tree/main

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。