Qwen-image-workflow_gguf_Lowvram
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模型描述
4步:
Lightx2v 太棒了,真的太棒了!4步 LoRA 非常出色。现在,使用这个工作流,我们只需 8 步就能获得与 20 步工作流相当的效果。
添加 shift 节点后,在使用 Lighting LoRA 时,图像质量有显著提升。
8步:
我们现在可以将生成时间减少 60%。
V1:
这是 Qwen-Image 的基本工作流。
Qwen-Image 在复杂文本生成和提示遵循方面表现优异,甚至可以用来制作复杂的文字封面、表情包等。
官方示例:
https://qwenlm.github.io/blog/qwen-image/
很高兴看到 city96 的全新 Qwen-Image-gguf 检查点已上线!
检查点 gguf
https://huggingface.co/city96/Qwen-Image-gguf/tree/main



