miyamoto_musashi/宮本武蔵/宫本武藏 (Fate/Grand Order)

• Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
• このモデルは2つのファイルを含みます。a1111のWebUI v1.6 以下をご使用の場合は、必ず両方を同時に使用してください!!!。WebUI v1.7以上をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみ使用してください。
• 削減されたキャラクタータグは以下の通りです：pink_hair、blue_eyes、breasts、ponytail、long_hair、earrings、hair_ornament、large_breasts、bangs、asymmetrical_hair。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が不安定な場合、これらをプロンプトに追加してください。
• ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像は固定プロンプトとデータセットに基づいてクラスタリングされたプロンプトを使用して生成されています。ランダムなシードを使用しており、選択的抽出は行っていません。ここでご覧になるものが、実際に得られる結果です。
• 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
• このモデルは1283枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、これらを同時に使用する必要があります！！！。この場合、miyamoto_musashi_fgo.pt と miyamoto_musashi_fgo.safetensors の両方をダウンロードし、miyamoto_musashi_fgo.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に miyamoto_musashi_fgo.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみ使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIに公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、これらを同時に使用する必要があります！！！。この場合、miyamoto_musashi_fgo.pt と miyamoto_musashi_fgo.safetensors の両方をダウンロードし、miyamoto_musashi_fgo.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に miyamoto_musashi_fgo.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみ使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIに公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

トリガー語は miyamoto_musashi_fgo で、削減されたタグは pink_hair、blue_eyes、breasts、ponytail、long_hair、earrings、hair_ornament、large_breasts、bangs、asymmetrical_hair です。ある特徴（例：髪の色）が不安定な場合、これらをプロンプトに追加してください。

このモデルのトレーニング方法

• このモデルは HCP-Diffusion を使用してトレーニングされています。
• 自動トレーニングフレームワーク は DeepGHS Team が保守しています。
• トレーニングに使用したベースモデルは deepghs/animefull-latest です。
• トレーニングに使用したデータセットは、CyberHarem/miyamoto_musashi_fgo の stage3-p480-800 で、1283枚の画像を含みます。
• バッチサイズは4、解像度は720x720、5つのクラスタに分類しました。
• 正則化データセットのバッチサイズは1、解像度は720x720、20のクラスタに分類しました。
• 10,000ステップトレーニングを行い、40のチェックポイントが保存・評価されました。

より詳しいトレーニング情報については、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/miyamoto_musashi_fgo をご参照ください。

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキストは、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報を基に、クラスタリングアルゴリズムにより自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに設定されており、画像には選別や修正は一切行っていません。そのため、このような現象が生じる可能性があります。

実際の使用では、私たちの内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見るより実際の使用時に優れた結果を出します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられる場合、どうしたらいいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されています。他に推奨する優れたステップもご用意しています。お好みのステップを選択するにはこちらをクリックしてください。

当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/miyamoto_musashi_fgo に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/miyamoto_musashi_fgo にも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを使わないのですか？

このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

望むキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集したものであり、完全自動化パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。今後もこの課題に取り組み最適化を試みますが、完全に解決することは難しいでしょう。衣装再現の正確さは、手動トレーニングされたモデルと同等のレベルには達しにくいと考えられます。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的高い汎化能力です。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。あらかじめご了承ください：

1. キャラクターの原案デザインに、些細な違いであっても一切許容できない方。
2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンに直面している方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的ランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不満を持つ方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行うべきであり、キャラクターを軽視しないようそうしなければならないと考える方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。