Qwen Image simple GGUF workflow (16VRAM 32RAM)

gguffersの皆さん、こんにちは。今回は、インストールに苦労したり、高度な機能に興味がなかったり、ただ単にモデルに触れてみたいという、おっちょこちょいなGGUFユーザー向けに、超シンプルで実用的なtxt2imgワークフローをご紹介します。

必要なもの：

• ComfyUI v0.3.49+

• ComfyUI Manager v3.35+

• VRAM 16GB、RAM 32GB（より低いクアンタイズを選べば、それ以下でも可能）

インストール：

• モデルファイルをダウンロード：

  • メインモデル（ComfyUI\models\unetに配置）：選択肢はQ5_1、Q5_K_M、Q5_K_S、またはそれ以上。私はQ5_1を推奨。

  • テキストモデル（ComfyUI\models\text_encodersに配置）：選択肢はUD_Q5_K_XL、Q5_K_M、またはそれ以上。私はQ6_Kを使用。

  • VAE

• このワークフローをダウンロードしてComfyUIで開く。

• 「Manager」→「Custom Nodes Manager」へ移動し、「ComfyUI-GGUF」v1.1.3以上をインストール（古いバージョンでは「Unexpected text model architecture type」エラーが発生します）。ComfyUIを再起動。

使用方法：

• 解像度を選択：16で割り切れる任意の解像度で動作しますが、ワークフロー内の注意書きに記載されている標準解像度（x1328およびそのバリエーション）が最適です。テキストは標準解像度でレンダリングするのが最もよくできます。

• ステップ数とサンプラーを選択：

  • Euler beta/simple（CFG 1-4）、Euler_cfg_pp simple（CFG 1）：15～20ステップ

  • DDIM beta（CFG 1-2）：8ステップ。もしあなたが私のように無茶な人なら、5ステップまで減らして挑戦してもOK（Lightning LoRAは不要）。

VAEデコードノードでクラッシュが発生した場合は、より低いクアンタイズ（Q5_1でクラッシュする場合はQ5_K_Sを試す）を使用してみてください。

その他のエラーが発生した場合は、ComfyUIとManagerをクリーンインストールし、手順を繰り返してください。

このワークフローは、ComfyUI Windowsポータブル版v0.3.49、RAM 32GB、VRAM 16GB（RTX 5060 Ti）でテスト済みです。