Qwen Image simple GGUF workflow (16VRAM 32RAM)

gguffers 여러분, 안녕하세요! 저처럼 설치에 자주 어려움을 겪거나 고급 기능에는 별로 관심 없고 단순히 모델을 직접 사용해보고 싶은 어리석은 GGUF 사용자들을 위해 매우 간단하고 기초적인 txt2img 워크플로우를 소개합니다.

필요 사항:

설치:

모델 파일 다운로드:
- 메인 모델 (ComfyUI\models\unet 폴더에 넣으세요). 옵션: Q5_1, Q5_K_M, Q5_K_S 중 하나 이상 선택. 저는 Q5_1을 선호합니다.
- 텍스트 모델 (ComfyUI\models\text_encoders 폴더에 넣으세요). 옵션: UD_Q5_K_XL, Q5_K_M 이상. 저는 Q6_K를 사용했습니다.
- VAE
이 워크플로우를 다운로드하고 ComfyUI에서 열기.
"Manager" → "Custom Nodes Manager"로 이동하여 "ComfyUI-GGUF" v1.1.3 이상 설치 (이전 버전은 "Unexpected text model architecture type" 오류가 발생합니다). ComfyUI를 재시작하세요.

사용법:

해상도 선택: 16으로 나누어 떨어지는 모든 해상도가 작동하지만, 워크플로우 내에 명시된 원본 옵션(x1328 및 그 변형)이 가장 좋습니다. 텍스트는 원본 해상도에서 더 잘 렌더링됩니다.
스텝 수 및 샘플러 선택:
- Euler beta/simple: 15-20 스텝 (CFG: 1-4), Euler_cfg_pp simple: 15-20 스텝 (CFG: 1)
- DDIM beta: 8 스텝 (CFG: 1-2). 저처럼 미친 사람이라면 5 스텝으로 설정해도 도전해볼 수 있습니다 (lightning LoRA는 필요 없음).

VAE 디코딩 노드에서 충돌이 발생하면 더 낮은 양자화 버전을 사용해 보세요 (Q5_1이 충돌하면 Q5_K_S를 시도해 보세요).

다른 오류가 발생하면 ComfyUI와 Manager를 완전히 재설치한 후 다시 시도하세요.

이 내용은 ComfyUI Windows 포터블 버전 v0.3.49, 32GB RAM, 16GB VRAM (5060Ti) 환경에서 테스트되었습니다.