Qwen Image simple GGUF workflow (16VRAM 32RAM)

大家好，gguffers，是时候为像我这样经常在安装上犯难、或者根本不在乎高级功能、只想简单体验一下模型的傻瓜式GGUF用户，提供一个超级简单的txt2img工作流了。

要求：

• ComfyUI v0.3.49+

• ComfyUI Manager v3.35+

• 16GB 显存和 32GB 内存（如果选择较低精度的量化版本，也可以更少）

安装：

• 下载模型文件：

  • 主模型（放入 ComfyUI\models\unet）。选项：可任选 Q5_1、Q5_K_M、Q5_K_S 或更高精度版本。我偏好 Q5_1。

  • 文本模型（放入 ComfyUI\models\text_encoders）。选项：UD_Q5_K_XL、Q5_K_M 或更高精度版本。我选的是 Q6_K。

  • VAE

• 下载并在 ComfyUI 中打开此工作流。

• 进入“Manager” - “Custom Nodes Manager”，安装“ComfyUI-GGUF” v1.1.3 或更高版本（旧版本会报错：“Unexpected text model architecture type”）。然后重启 ComfyUI。

使用：

• 选择分辨率：任何能被 16 整除的分辨率都可用，但工作流注释中列出的原生选项（x1328 及其变体）效果最佳。文字在原生分辨率下渲染效果更好。

• 选择步数和采样器：

  • Euler beta/simple：15-20 步（CFG 值 1-4），Euler_cfg_pp simple：1 步（CFG 值 1）

  • DDIM beta：8 步（CFG 值 1-2）。如果你和我一样是疯子，甚至可以设成 5 步试试运气（无需 Lightning LoRA）。

如果在 VAE Decode 节点遇到崩溃，请尝试使用更低精度的量化版本（若 Q5_1 崩溃，试试 Q5_K_S）。

如遇其他错误，请彻底重装 ComfyUI 和 Manager，然后重新操作。

本工作流已在 ComfyUI Windows 移动版 v0.3.49（32GB 内存，16GB 显存，5060Ti）上测试通过。