GrAaM's WF - WAN to SDXL - Advanced worflow for HD realistic SFW and NSFW photos

WAN을 사용하여 기본 이미지를 생성하고, SDXL로 이를 정제하는 워크플로입니다.
이것은 ComfyUI에서 오랜 시간 동안 연습한 결과로, 다양한 신체 부위에 타일형 디퓨전 업스케일링과 디테일러를 적용한 것입니다. 가능한 한 단순하게 유지하려 했지만, 新규 사용자에게는 이해하기 어려운 복잡한 워크플로입니다.

WAN은 자원 소모가 매우 크므로, 여기서 제공하는 다양한 양자화된 버전 링크을 사용하여 그래픽 카드 부하를 줄일 수 있습니다.

아래는 이 워크플로를 사용하기 위해 필요한 모델 목록입니다:

• Wan 모델

• Clip

• VAE

• 내가 만든 SDXL 병합 모델 (다른 모델을 사용할 수 있지만, 이 모델은 제 것이므로 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다^^)

• 감지 모델 (워크플로와 함께 제공된 아카이브에도 폴더가 포함되어 있으며, /models/ultralytics/bbox에 저장하세요)

• DMD2 LoRA

• Xinsir Tiled ControlNet ("Xinsir_controlnet-tile-sdxl-1.0.safetensors"로 이름을 변경하세요)

• 얼굴 디테일러용 LoRA

• 눈 디테일러용 LoRA

• 손 디테일러용 LoRA

• 젖꼭지 디테일러용 LoRA (이것도 제 것이에요^^)

사용된 모든 노드는 Manager를 통해 다운로드할 수 있지만, 새로 설치한 환경에서 테스트해보진 않았습니다. 필요시 상세한 정보를 제공하겠습니다.

이미지의 종횡비를 다양한 형식에 맞게 조정할 수 있으며, 가로/세로 비율을 결정하기 위한 '가로형(true/false)' 버튼을 사용하여 업스케일링용 타일 크기를 계산합니다.

기본 이미지 해상도는 선호에 따라 1~1.4메가픽셀 정도를 추천하며, 출력 이미지는 2배로 확대됩니다.

또한, 체인의 마지막에 있는 그레인 필터를 원하시면 비활성화하거나 우회할 수 있습니다.

원하신다면 평가나 팁을 남겨주세요. 이 모든 경험과 ComfyUI를 활용해 WAN과 SDXL로 최고의 이미지를 생성하는 노하우를 모두 공유드립니다.

즐겁게 사용하세요 :)