GrAaM's WF - WAN to SDXL - Advanced worflow for HD realistic SFW and NSFW photos

WAN을 사용하여 기본 이미지를 생성하고 SDXL로 이를 정제하는 워크플로우입니다.
이것은 ComfyUI에서 긴 시간 동안 연습한 결과로, 다양한 신체 부위에 타일화된 디퓨전 업스케일링과 디테일러를 적용한 것입니다. 가능한 한 간단하게 유지하려 했지만, 이 워크플로우는 복잡하여 신규 사용자에게는 이해하기 어려울 수 있습니다.

WAN은 매우 자원을 많이 소모하므로, 여기서 제공하는 다양한 양자화된 버전(링크)을 사용하여 그래픽 카드 부하를 줄일 수 있습니다.

이 워크플로우를 사용하기 위해 필요한 모델 목록입니다:

• WAN 모델

• Clip

• VAE

• Wan용 Lightx2v LoRA 여기

• Wan의 LoRA 여기 및 여기 (사진처럼 사실적인 결과를 향상시킬 수 있으며, CivitAI에서 더 많은 모델을 찾을 수 있습니다)

• 제가 만든 SDXL 병합 모델 (다른 모델을 사용해도 되지만, 이 모델은 제 것이므로 더 나은 결과를 기대할 수 있습니다^^)

• 감지 모델 (워크플로우와 함께 제공된 아카이브에도 폴더가 포함되어 있으며, /models/ultralytics/bbox에 저장하세요)

• DMD2 LoRA

• Xinsir Tiled ControlNet (이름을 "Xinsir_controlnet-tile-sdxl-1.0.safetensors"로 변경하세요)

• 얼굴 디테일러용 LoRA

• 손 디테일러용 LoRA

• 유두 디테일러용 LoRA (이것도 제 것입니다^^)

사용된 모든 노드는 Manager를 통해 다운로드할 수 있지만, 신규 설치에서 테스트해보지는 않았습니다. 필요 시 추가 설명을 제공하겠습니다.

다양한 비율의 이미지에 대해 가로세로 비율을 조정할 수 있으며, 업스케일링 시 타일 크기를 계산하기 위해 가로형(true/false) 버튼을 사용합니다.

기본 이미지 해상도는 개인의 선호에 따라 1~1.4메가픽셀 사이를 추천하며, 출력 이미지는 2배로 확대됩니다.

원한다면 체인 끝의 그레인 필터를 비활성화하거나 우회할 수 있습니다.

원하신다면 리뷰를 남기거나 기부해 주세요. 감사하겠습니다. 저는 WAN과 SDXL을 사용하여 최고의 이미지를 얻기 위해 ComfyUI에 쌓은 모든 경험과 기술을 이곳에 공유했습니다.

즐겁게 사용하시길 바랍니다 :)