GrAaM's WF - WAN to SDXL - Advanced worflow for HD realistic SFW and NSFW photos

以下是一个使用 WAN 生成基础图像，再用 SDXL 进行优化的工作流。
这是我长时间在 ComfyUI 上实践的成果，应用了平铺扩散上采样和针对不同身体部位的细节增强器。我尽量使其保持简单，但这是一个复杂的流程，对新用户来说可能不易理解。

WAN 对资源消耗很大，因此你可以使用以下链接中的各种量化版本，这些版本对你的显卡更轻量。

以下是使用本工作流所需的不同模型列表：

• WAN 模型

• Clip

• VAE

• 我的 SDXL 融合模型（你可以使用其他模型，但这个是我自己的，效果更好^^）

• 检测模型（文件夹也包含在工作流提供的压缩包中，请将它们放入 /models/ultralytics/bbox）

• DMD2 Lora

• Xinsir 平铺 Controlnet（请重命名为 "Xinsir_controlnet-tile-sdxl-1.0.safetensors"）

• 面部细节增强 Lora

• 眼睛细节增强 Lora

• 手部细节增强 Lora

• 乳头细节增强 Lora（这个也是我做的^^）

所有使用的节点应均可通过 Manager 下载，但我尚未在全新安装环境下测试过，如有必要我会提供详细说明。

你可以调整不同比例的图像，同时使用“横版/竖版”开关来计算上采样时的平铺尺寸。

我建议基础图像分辨率在 1 至 1.4 百万像素之间（根据你的偏好），输出图像将放大 2 倍。

你也可以选择在流程末尾禁用或跳过颗粒滤镜。

如果你喜欢，欢迎留下评价或打赏，我将非常感激。我在这里倾囊相授自己在 ComfyUI 上使用 WAN 和 SDXL 获得最佳图像的所有经验与技巧。

希望你能玩得开心 :)