WAN2.2_I2I_upscale

V 1.0-1.1

標準的な832x1216画像を使用する場合、私の12GB 3060（RAM 32GB）で約150-180秒かかるWANアップスケーリングWFです。可能な限りシンプルに保つようにしました。最終結果を元の画像に近づけたい場合はノイズ低減を下げ、より創造的な結果を求める場合は上げてください。私はこれを、ChromaやQwen-imgの低ステップ/低解像度画像（生成がはるかに高速）の全体的な品質を向上させるために使用しています。

V 1.2

KJ Sage attention patchノードは、ComfyUIバージョン0.3.59で動作しなくなりました。バージョン0.3.58を選択するとまだ動作します。代替として、（Ctrl+Bで）それをバイパスして起動時にSage Attentionを読み込むこともできますが、それでもQwen-imageで黒い画像のバグが発生します。別の話ですが、このi2i WFは、低いノイズ低減（0.15-0.2）で元画像の特徴をよりよく保持し、全体的な画像品質を向上させます。ここから入手できるquantized版のwan2.2-t2v-rapid-aio-v10-nsfw.safetensorsを使用しています：https://huggingface.co/befox/WAN2.2-14B-Rapid-AllInOne-GGUF/tree/main/v10

使用するVRAMの量に応じて、適切なバージョンをダウンロードしてください。