WAN2.2_I2I_upscale

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模型描述

V 1.0-1.1

一个 WAN 上采样工作流,在我配备 12GB 显存的 3060 和 32GB 内存的机器上,处理标准 832x1216 图像大约需要 150-180 秒。我尽量将其设计得尽可能简单。降低去噪值可使最终结果更贴近原图,提高去噪值则能获得更具创意的效果。我用它来提升 Chroma 和 Qwen-img 低步数/低分辨率图像的整体质量(生成速度更快)。

V 1.2

KJ Sage 注意力补丁节点在 ComfyUI 0.3.59 版本中停止工作。若使用 0.3.58 版本,它仍可正常运行。或者,你可以通过按 Ctrl+B 绕过它,并在启动时加载 Sage 注意力,但这仍会导致与 Qwen-image 相关的黑图问题。另外,此 i2i 工作流在低去噪值(0.15-0.2)下能更好地保留原图特征,并提升整体图像质量。它使用了可在此处找到的量化版本 wan2.2-t2v-rapid-aio-v10-nsfw.safetensors:https://huggingface.co/befox/WAN2.2-14B-Rapid-AllInOne-GGUF/tree/main/v10

请根据你的显存大小下载相应版本。

此模型生成的图像

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