Wan_Castorice

这是一个基于WAN 2.1、使用Runpod上的RTX A6000训练一天的Castorice角色LoRA。训练数据集包含50%的3D风格和50%的动漫风格素材，涵盖图片和视频。视频对于赋予模型运动理解至关重要。所有素材均分别标注为“动漫风格”和“CG风格”，以便在提示中指定时产生不同的视觉效果。

请我喝杯咖啡 https://ko-fi.com/dreamweebs

触发词仅为“Castorice”。由于训练数据混合了动漫风格，部分生成结果中眼睛可能出现轻微模糊——在提示中添加“紫色眼睛”有助于避免此问题。所有示例视频均使用FusionX生成。

关于WAN 2.2与其他模型的比较：虽然WAN 2.2具备强大的运动理解能力，但在动漫角色LoRA上的表现不如FusionX。WAN 2.2的官方示例主要聚焦于写实人物，该模型在真实人物上表现优异。然而，对于动漫角色，官方提示指南效果不佳——光照效果会变得混乱。为获得最佳动漫效果，我建议使用简单、自然的语言提示，并避免复杂的光照描述。