Wan_Castorice

이 LoRA는 RTX A6000을 사용해 Runpod에서 하루 동안 WAN 2.1을 기반으로 학습된 Castorice 캐릭터 LoRA입니다. 학습 데이터셋은 이미지와 영상이 모두 포함되어 있으며, 3D 스타일과 애니메이션 스타일이 각각 50%씩 구성되어 있습니다. 영상은 모델에 움직임 이해를 추가하는 데 필수적입니다. 모든 자료는 "애니메이션 스타일"과 "CG 스타일"로 별도 태그되어 프롬프트에서 명시할 때 다양한 시각 효과를 제공합니다.

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트리거 단어는 단순히 "Castorice"입니다. 애니메이션 스타일 학습 데이터가 혼합되어 있어 일부 생성 결과에서 눈이 약간 흐릿하게 나타날 수 있습니다. 이 문제를 피하려면 프롬프트에 "보라색 눈"을 추가하세요. 모든 샘플 영상은 FusionX를 사용하여 생성되었습니다.

WAN 2.2와 다른 모델에 대해: WAN 2.2는 강력한 움직임 이해 능력을 갖추고 있지만, 애니메이션 캐릭터 LoRA에는 FusionX보다 성능이 떨어집니다. 공식 WAN 2.2 예시는 사실적인 인물을 중심으로 하며, 이 모델은 실제 인물에 매우 우수합니다. 그러나 애니메이션 캐릭터에는 공식 프롬프트 가이드라인이 잘 작동하지 않으며, 조명 효과가 혼란스러워집니다. 최고의 애니메이션 결과를 얻으려면 간단하고 자연스러운 언어로 프롬프트를 작성하고, 복잡한 조명 설명을 피하는 것을 추천합니다.