JonXL Multi Wan 2.1 + 2.2 Advanced V5 AIO Workflow - T2I T2V I2V FLF2V (Trim, Extend, Upscale, Interpolate)

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モデル説明

JonXL Multi Wan 2.1 + 2.2 Advanced V5 AIOワークフロー - T2I T2V I2V FLF2V(トリミング、拡張、アップスケール、補間)

_V5gリリース!シンプルなスイッチ切り替えで、Wan 2.1にも後方互換性が追加されました!_

_最新(高度な)ワークフローへのアップグレードをご検討ください。これには新たにWan 2.1 VACE + Stand inも含まれています。
/model/1889006?modelVersionId=2138145

_ComfyUIの高度なワークフローを使用するのに不安がある場合は、以前のワークフローをご利用ください。

/model/1864291/jonxls-multi-wan22-t2i-t2v-i2v-clip-extender-workflow-upscaling-and-interpolation

_「rgthree-comfy」ノードを1.0.25052900などの以前のバージョンにダウングレードしてください。最新バージョンではグループがコントロール(バイパス)パネルに表示されない不具合が発生しています。_

テキストから画像、テキストから動画、(無限)画像から動画、および最初と最後のフレームから動画を生成するためのマルチユースワークフローです。1つのスイッチで切り替え可能で、便利なトリミング機能も搭載されています。

すべてのモデルを一度設定(ダウンロードリンクとフォルダパスはノートに記載)し、その後生成モードを切り替えるだけです。

ZIPアーカイブには、JonXLのトップ10動画結合ワークフロー(最大10本の動画を結合し、オプションでアップスケールおよび補間可能)も含まれています。

/model/1872188/jonxl-top-10-video-joiner-interpolate-upscale

お楽しみに!Wan 2.1 VACE + Stand Inの統合が間もなく追加されます!

機能:

  • 同じワークフロー内でWan 2.1とWan 2.2の生成が可能。1つのスイッチを変更するだけで切り替え可能!(デフォルトはWan 2.2)

  • T2V、T2I、I2V、およびFirst-Last-Frame 2Vの生成に対応。各タグでT2V、I2V、FLF2Vを簡単に切り替え可能。

  • クロッピングではなく、単一のスイッチで入力画像の単純なリサイズおよびリスケーリングをサポート。

  • 手動で最後に生成された入力画像(別フォルダに自動保存)を読み込むことで、無限動画生成が可能。

  • 動画保存前に、開始フレームと終了フレームを指定してクリップをトリミングするサブプロセスを内蔵。

  • 生成されたクリップのオプションのポストプロセッシングアップスケールおよびフレーム補間を含む。(コントロールパネルで簡単に有効/無効設定可能)

  • 多重LoRA読み込み対応

  • パフォーマンス向上のためのSage Attention(コントロールパネルで簡単に有効/無効設定可能)–推奨ですが、インストールがやや難しい場合あり。

  • ワークフローの主要なステップを説明するノート付き

  • ボーナス(ワークフロー内):別途動画を読み込んでアップスケールまたはフレーム補間可能

  • ボーナス(ワークフロー内):2つの動画を1つの動画に結合可能

  • ZIPアーカイブには、JonXLのトップ10動画結合ワークフローも含まれています(最大10本の動画を結合し、オプションでアップスケールおよび補間可能。ベースとなるトリミングクリップを生成した後に、一括で結合・アップスケール・補間するのに非常に便利)

別フォルダに保存された最後の画像を手動で読み込むことで、無限動画生成が実現できます。

保存前に動画をトリミングできる(そして最終フレームを選択できる)ため、より多くのフレームとクリップを有効活用できます。

同じフレームに基づいて別のクリップを生成したい場合は、プロンプトを変更(たとえばスペースを追加)するか、KSamplerで別のシードを手動で選択してください。

このワークフローを読み込む際、「Load Image」ノードにいずれかのランダムな画像をロードしてください(このZIPアーカイブに同梱されている画像でも構いません)。これにより、「Load image」ノードの初期エラーを回避できます。

(画像自体は必要ありませんが、ComfyUIはこれを要求します)

このモデルで使用されている例のLoRAはこちらで確認できます:/model/1862320/wan22-t2v-lora-cartoon-style

T2Iを使用する場合、「res_2s」+「bong tangent」サンプラーを使うために以下のカスタムノードをインストールすることを推奨します:

https://github.com/ClownsharkBatwing/RES4LYF

コントロールパネルはワークフローの上部にあります。

推奨使用方法:

(初期設定)

  1. Sage Attentionがインストールされているか確認し、必要に応じてノートに従ってインストールしてください。

  2. 必要なモデル(I2V、T2V、clip、vaeなど)をダウンロードし、設定してください。必要に応じて、ノートに記載されたダウンロードリンクを使用して正しいフォルダに配置してください。

(通常使用)

  1. Wan 2.2 または Wan 2.1 の使用を設定し、プロンプトを追加して、T2V、I2V、FLF2Vを選択し、動画パラメータを設定してください(ノート参照)。

必要に応じて、サンプラーのステップをグローバルに変更できます。

最後に「Run」を押して動画を生成してください。

生成が完了すると、最初と最後のフレームがプレビューされます。

  1. 必要に応じて、開始フレームのインデックスとそこからのフレーム数を指定して、動画をトリミングしてください。

ComfyUIで「Run」(またはCTRL+ENTER)を押して、トリミングされたクリップのプレビューを生成します。

開始フレームと終了フレームを見つけるのが簡単になるように、コントロールパネルの「Dump frames」オプションを使用してすべてのフレームをエクスポートすることもできます。

  1. トリミングされた動画に満足したら、「SAVE TRIMMED CLIP」を「true」に設定して、もう一度ComfyUIを「Run」してください。

この後、オプションでステップ4「Upscale and Interpolate」を有効にすることで、アップスケールおよび補間された動画も保存できます。

(最終的にすべてのクリップを結合してアップスケール・補間する場合、後でこのステップを実行することも可能です)

  1. 「SAVE TRIMMED CLIP」を「false」に設定し、以下のいずれかを行ってください:
  • ステップ2のKSamplerのシードを変更して、同じプロンプトで新しい生成を行う

  • ステップ2のプロンプトを変更(別のプロンプト)して、新しい生成を行う

  • (画像から動画モードの場合)「Load image」で画像を変更し、必要に応じてプロンプトを変更して別のフレームから生成する

  • ComfyUI\output\JXL\LastFrames\フォルダから、直前に生成したクリップの最終フレームを読み込んで、次の生成を続行する

フォルダ構造:

  • Output\JXL\Clips\ - すべての初期生成されたクリップ(トリミング前)

  • Output\JXL\FirstFrames\ - 最初のフレーム(後戻りに便利)

  • Output\JXL\LastFrames\ - 最後のフレーム(Load Imageノードでクリップ生成を継続するのに便利)

  • Output\JXL\Trimmed\ - 保存されたトリミング済み動画

  • Output\JXL\Processed\ - 処理済み動画(トリミング済み動画を基に、アップスケールおよび補間したもの)

  • すべてのファイルは「w22」でプレフィックスされます。

この長い文章を読んでいただき、ありがとうございました!

お気に召したら、いいね!とコメントをお願いします。また、このワークフローで作成したSFWコンテンツを、ワークフローのCivitAIページにアップロードしてくださると幸いです。

このモデルで生成された画像

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