JonXL Multi Wan 2.1 + 2.2 Advanced V5 AIO Workflow - T2I T2V I2V FLF2V (Trim, Extend, Upscale, Interpolate)
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모델 설명
JonXL Multi Wan 2.1 + 2.2 고급 V5 AIO 워크플로 - T2I T2V I2V FLF2V (자르기, 확장, 업스케일, 보간)
*V5g 출시! 간단한 토글 스위치로 Wan 2.1도 백워드 호환 지원이 추가되었습니다!
*최신(고급) 워크플로로 업그레이드하세요. 이제 Wan 2.1 VACE + 스탠드인도 포함됩니다
_/model/1889006?modelVersionId=2138145*
*더 고급 ComfyUI 워크플로를 사용하기 부담스럽다면 이전 워크플로를 사용하세요
/model/1864291/jonxls-multi-wan22-t2i-t2v-i2v-clip-extender-workflow-upscaling-and-interpolation
*rgthree-comfy 노드를 낮은 버전(예: 1.0.25052900)으로 다운그레이드하세요. 새 버전에서는 컨트롤(바이패스) 패널에 그룹이 표시되지 않는 버그가 있습니다.
단일 토글로 텍스트를 이미지로, 텍스트를 영상으로, (무한) 이미지를 영상으로, 그리고 첫 번째-마지막 프레임을 영상으로 생성할 수 있는 다목적 워크플로이며, 유용한 트리밍 기능이 포함되어 있습니다.
모델을 한 번만 설정하세요(설명서에 다운로드 링크 및 폴더 경로 제공). 그 후 생성 모드를 쉽게 전환하세요.
ZIP 압축 파일에는 JonXL의 최상위 10개 영상 합치기 워크플로도 포함되어 있습니다(최대 10개의 영상을 합치고, 선택적으로 업스케일 및 보간 가능).
/model/1872188/jonxl-top-10-video-joiner-interpolate-upscale
곧 Wan 2.1 VACE + 스탠드인 통합 기능이 추가될 예정입니다(!)
기능:
동일한 워크플로 내에서 Wan 2.1과 Wan 2.2 생성을 단일 토글로 전환 가능! (기본값: Wan 2.2)
T2V, T2I, I2V 및 First-Last-Frame 2V 생성 지원. 토글로 T2V, I2V, FLF2V를 쉽게 전환 가능.
자르기 대신 단일 토글로 입력 이미지의 간단한 리사이즈 및 재스케일링 지원.
수동으로 마지막 생성된 입력 이미지를 로드할 경우 무한 영상 생성 가능(별도 폴더에 자동 저장).
영상 저장 전 시작 프레임과 종료 프레임을 선택하여 클립을 자르는 하위 프로세스 포함.
생성된 클립의 선택적 포스트 프로세싱 업스케일링 및 프레임 보간 기능 포함. (컨트롤 패널에서 간편하게 활성화/비활성화 가능)
여러 Lora 로딩 지원
성능 향상을 위한 Sage Attention (컨트롤 패널에서 간편하게 활성화/비활성화 가능) - 권장되나 설치가 어려울 수 있음.
워크플로의 주요 단계를 설명하는 설명서 포함
보너스 (워크플로 내): 업스케일링이나 프레임 보간용으로 별도 영상 로딩 가능
보너스 (워크플로 내): 두 영상을 하나의 영상으로 합치기 가능
ZIP 압축 파일에는 JonXL의 최상위 10개 영상 합치기 워크플로도 포함되어 있습니다(최대 10개 영상 합치기 및 선택적 업스케일링/보간 가능. 기본 트리밍 클립을 생성한 후 한 번에 모두 합치고 업스케일 및 보간하는데 매우 유용)
별도의 폴더에 저장된 마지막 프레임을 수동으로 로드하면 무한 영상 생성이 가능합니다.
저장 전 영상을 자를 수 있기 때문에(즉, 마지막 프레임을 선택 가능) 더 많은 프레임과 클립을 저장할 수 있습니다.
동일한 프레임을 기반으로 새로운 클립을 생성하려면, KSampler에서 프롬프트(예: 공백 추가)를 변경하거나 수동으로 다른 시드를 선택하세요.
이 워크플로를 로드할 때 'Load Image' 노드 두 개에 무작위 이미지를 로드하세요. (이 ZIP 압축 파일에 포함된 이미지 사용 가능) 그렇지 않으면 'Load image' 노드에서 초기 오류가 발생할 수 있습니다.
(이미지는 실제로 필요하지 않지만, ComfyUI가 이를 문제 삼습니다.)
이 모델에서 사용된 예시 Lora는 다음 링크에서 확인 가능: /model/1862320/wan22-t2v-lora-cartoon-style
T2I를 사용할 때는 "res_2s" + "bong tangent" 샘플러를 사용하려면 다음 커스텀 노드를 설치하는 것이 권장됩니다:
https://github.com/ClownsharkBatwing/RES4LYF
컨트롤 패널은 워크플로 상단에 위치합니다.
권장 사용법:
(초기 설정)
Sage Attention이 설치되어 있는지 확인하거나, 설명서에 따라 설치를 시도하세요.
필요한 모델(I2V, T2V, clip, vae 등)을 다운로드하고 설정하세요. 설명서에 나와 있는 다운로드 링크와 폴더 경로를 사용하여 적절한 위치에 저장하세요.
(일반 사용)
- Wan 2.2 또는 Wan 2.1 사용 여부를 설정하고, 프롬프트를 추가하며, T2V, I2V, FLF2V를 선택하고 영상 파라미터를 설정하세요(설명서 참조).
필요에 따라 전역으로 샘플러 스텝을 조정할 수 있습니다.
마지막으로 "Run"을 눌러 영상을 생성하세요.
생성 완료 시 첫 번째 및 마지막 프레임이 미리보기됩니다.
- 선택적으로 트리밍을 수행하세요. 시작 프레임 인덱스와 그 이후 추가할 프레임 수를 지정하여 첫 번째와 마지막 프레임을 선택합니다.
ComfyUI에서 "Run"(또는 CTRL+ENTER)을 눌러 트리밍된 클립의 미리보기를 생성하세요.
시작 프레임과 종료 프레임을 찾기 쉬우려면 컨트롤 패널의 "Dump frames" 옵션을 사용하여 모든 프레임을 추출하세요.
- 트리밍된 영상에 만족하면, 'SAVE TRIMMED CLIP'을 'true'로 설정하고 다시 "Run"을 눌러 저장하세요.
선택적으로 단계 4 "Upscale and Interpolate"를 활성화하여 업스케일링 및 보간된 영상도 저장할 수 있습니다.
(나중에 모든 클립을 최종 통합 단계에서 합친 후 이 단계를 수행할 수도 있습니다.)
- "SAVE TRIMMED CLIP"을 'false'로 설정하고 다음 중 하나를 선택하세요:
단계 2의 KSampler 시드를 변경하여 동일한 프롬프트로 새로운 생성 수행
단계 2의 프롬프트를 변경하여 다른 프롬프트로 새로운 생성 수행
(이미지-영상 모드의 경우) "Load image"에서 이미지를 변경하고, 선택적으로 다른 프레임에서 생성할 프롬프트를 변경
ComfyUI\output\JXL\LastFrames\ 폴더에서 마지막 프레임을 로드하여 방금 생성한 클립의 마지막 프레임에서 이어서 생성
폴더 구조:
Output\JXL\Clips\ - 모든 초기 생성된 클립(트리밍 전)
Output\JXL\FirstFrames\ - 첫 번째 프레임(백트래킹에 유용)
Output\JXL\LastFrames\ - 마지막 프레임(Load Image 노드로 클립 생성을 계속할 때 유용)
Output\JXL\Trimmed\ - 저장된 트리밍된 영상
Output\JXL\Processed\ - 처리된 영상(트리밍된 영상을 기반으로 업스케일링 및 보간된 영상)
모든 파일은 'w22'로 시작합니다.
이 긴 설명을 읽어주셔서 감사합니다!
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