Wan2.2 Another workflow that do NSFW. But now - with custom LORA for each step.
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モデル説明
RED COLOR LETTERS: バイパスされたすべてのポジティブをバイパス解除してエラーを回避してください。
ここでは修正済み。ずっと前に行うべきだった。
仕様：4070TiS 16GB+64GB DDR5+i7-14700。だから、なぜここに投稿しているのかと聞きたくなるかもしれない？なぜなら、これはggufを使用しており（独自の軽量モデルを選択可能）、長編動画を生成でき、各ステップに異なるLORAを適用できるからだ。それだけ。私は自分自身でこのようなものを検索していたが…
注意！サンプラーはカスタムで、ComfyUI-WanMoeKSamplerに配置されています。これはcustom_nodesに置かなければなりません（ええ、本当に標準ノードで5.1バージョンを作らなければならないのか？.............................................................................................................................................................................................................................. あなたがそれを管理できると思っていたんですが）。
インスピレーション：
/model/1829052?modelVersionId=2070152 - ほとんどすべてをここから盗みました。
/model/1847579/wan-22-i2v-helper-loras-without-killing-motion-or-lora-action-lightning-22-i2v-pusa-fusionx Kiefstorm： 適切なcumshotsをありがとう、ようやくこれは可能だと思えるようになった。
サンプラー：
および
私は自分の楽しみのために修正したので、修正版をアーカイブに保存しましたが、デフォルトの2つを使用しても構いません。理論的には、HighとLow用の異なるModelSamplingが異なる役割を果たす可能性があります。しかし、恐らくBoundaryがさらに重要な役割を果たすようです。私はこれらすべてを理解していませんので、自分が安眠できるようにオリジナルのComfyUI-WanMoeKSamplerを修正しました（オリジナルをダウンロードするか、他の人が配置した2つのサンプラーを使用するか、アーカイブに私がスクリーンショットから取り込んだものを使用してください。心配しないでください。フォルダ「ComfyUI-WanMoeKSampler」をcustom_nodesにコピーするだけです。オリジナルのnodes.pyはnodes1.pyという名前で存在しています）。それ以外の数十億のノードは、自分で何とかインストールする必要があります。
あ、そして、十分な空間と時間を与えると、彼らはとても良い感じで脱ぐんですよ（つまり、私のテストの49秒を最低97秒に変更してください）。
WanImageToVideoノードで解像度を選択することに注意してください。load&resizeでは選択しないでください。私はWanVideoWrapperワークフローでのみリサイズの利点を確認しました（WanVideo ImageToVideo Encodeノードが私のシステムを宇宙に放り投げたため）、なぜ同じWanImageToVideoノードが同じことをして「не выёбывается」（日本語訳：問題を起こさない）のか、私は全くわかりません。
そして、このフォークの奇跡：「wan2.2 GGUF Kijai longvideo.json」（これもアーカイブに保存しました、教育用）。どこでこのダークフローを手に入れたのか、正直覚えていませんが、これはWanVideoノードだけで動作しました（通常のものとは互換性がないという理由で）。そして、BSODを含むひどい品質を生み出し、私は各ステップのプロンプトからLORAを抽出する方法を理解するために、これと立ち向かいました。しかし、開発者がどうしてWanVideoノードを他のものとは異なるように作ったのか、それは不可能でした。おい、同じモデルを使っているのに、なぜあなたのノードは違うの？なぜスケジューラーを選べないの？（あ、あなたはサンプラーをスケジューラーと呼んでいて、あなたの「スケジューラー」はwan2.2の観点からはひどい選択をしています）。
私は自分の方法でやりました。最初は接続が複雑でわかりづらいかもしれませんが、あなたが実際に使うメインノードは他のものと同じように見えるはずです。
皆さん、私自身はたった1か月前にWanに飛び込んだばかりです。あなたもきっと理解できます。
ご自身で持っている、あるいは欲しい量子化モデルを選んでください。clipとclip_visionを試してみてください（すべて同じです）。私は最速のワークフローを作ろうとしたわけではありません。より**コントロール可能な**ものを目指しました。
今、あなたはあなた自身の監督者です。
P.S. それ以前は、ForgeとFooocusの画像に半年間耽溺していました。2年前、あなたたちのComfyを試しましたが、複雑で私のハードウェアでは生成に時間がかかりすぎました（RTX2070でSD1やSDXLがFluxと同じくらい速いなんて、想像できますか？）。そして、数年後、Forgeのあと、一点のInvokeとFooocusでインペインティングを試したところ、SwarmUIに出会いました（StabilityMatrixのおかげで、2クリックでインストールできるオプションが表示されました）。Swarmをインストールすると、基本的にはComfyと同じで、「くそっ」と思いました。そもそも、即座にワークフローが用意されていたんです。試してみました。そして、Wan2.2も登場しました。動画を作りたいなら、きっと大変な作業になるだろうと思いました（あるいはSMatrixのCogVideo——でもそれは私がこれまで見た中で最悪のクソでした）。結局、誰でも何でも扱えますが、必要なノードを見つけるという永遠の問題だけは残ります（実際、持っている他のノードで置き換えても構いません）。
お好みのLORAを選んで、私のものか、あなたのものを試してください。少なくとも動作します。少なくとも、この方法が理解できれば、良い出発点になります。また、dpmppppmdpdpdpfpdgppgpgpg_2m_sdeとsgm_uniformを使用しても構いません。あるいはlcmとddim_uniform（GitHubで誰かが「これが今まで見た中で最高のものだ」と投稿していましたが、私の解像度では常に目がチカチカします）。また、顔がシャツの下や画面外に隠れたときの顔の一貫性は保てませんが、この問題は誰もが知っています（「女性はカメラを常に見つめている」とプロンプトを書いて、それがうまくいくことを願うだけです）。最も良い結果は、最初から画像があなたを見つめている場合です。私はその時に、もし私が衝撃を受けられるなら、本当に驚きました。
あ、聖なる境界の目撃者たちへ。720pには0.9、600pには0.89、480pには0.88。なぜか聞かないでください。また、HIGH SD3Samplerが8.5に設定されている理由（普通のものとあまり変わらない）や、LOV Noiseが4.5に設定されている理由についても聞かないでください。私には説明できません。悪化しなかったから、それでいいんです。しかし、この点については議論にオープンです。
内蔵のアップスケーリング方式は嫌いなので、あのクソみたいなプラスチック感は一切用意していません。しかし、もちろん追加してください。また、解像度を480pまで下げても、それほど悪化しません。しかし、720pで何が起きているのかを私は見てしまったため、もう見えないことはありません。
更新 04:09：私が意図していたことを続けるモチベーションが足りません。つまり、少なくとも体の一貫性です（誰かが脱いでいたら、その後も同じプロポーションでなければならない）。そのため、異なる要素ごとに慎重にLORAを使うのが方法であり、私はそれらをここに用意しました。しかし、本当に機能する汎用LORAを見つけるのは難しいです（あるいは体の一貫性を壊し、顔のことも言わず、すべてのシードが同じように見えてしまう——オーラル挿入LORAのような）。私は最初と最後のフレームで止めました。なぜなら、それの方が予測可能だからです。適切なwan2.2 vace（はい、fakewanまたはtest_wanでWanVideoワークフローを試しましたが、なぜか私の環境ではひどく動作します）。 Rocketshipのような巨大で複雑なワークフロー（venv全体を再構築し、一時的に多数の新ノードを使用）をH100用に調べましたが、すべてWanVideoノードを使用しています（だからH100が必要なのだ）、けれど結果は価値がありません。だから私はWanVideoノードがあまり好きではありません（はい、スケジューラーオプションもない）。このバージョンのワークフローのいくつかの問題を修正し、より良いLORAを追加し、ノードまで書きました。しかし、興味深い例がなかったため、公開しませんでした。私はNSFWコンテンツを投稿したくありませんが、私が行ったすべてのテストはNSFWでした。想像力とモチベーションの欠如。