Depth Reference Fusion LoRA

📝 簡潔な説明

Flux Kontext Dev 用のLoRAで、リファレンス画像（左） と デプスマップ（右） を融合します。
リファレンス画像からアイデンティティとスタイルを維持しつつ、デプスマップのポーズと構造に従います。

トリガー語: redepthkontext

デモ動画

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例2

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例3

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📖 詳細な説明

このLoRAは主に人物を対象に学習されていますが、物体にも適用可能です。
主な目的は、リファレンス画像から顔の特徴、衣装、または物体の特性などのアイデンティティを維持しつつ、デプスマップで定義されたポーズと構成に適応させることです。

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⚙️ 使用方法

• 2つの画像を横に並べて結合してください：

  • 左側： リファレンス画像（人物または物体）

  • 右側： デプスマップ（グレースケールまたはシルエット）

• プロンプトにトリガー語 redepthkontext を追加してください。

✅ プロンプト例

redepthkontext change depth map to photo

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🎯 このLoRAの機能

• 生成ごとにキャラクターや物体のアイデンティティを維持します。

• デプスマップで定義された新しいポーズやシーンに被写体を埋め込みます。

• デプスマップがリファレンス画像と同じ比例・サイズのときに最も効果的です。

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⚡ ヒント

• デプスマップの物体のスケールがリファレンスと大きく異なると効果が低下します。

• 背景や環境をさらに制御するために、テキストプロンプトと組み合わせることができます。

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📌 使用例

• 異なるポーズでの人物ポートレート

• 複数のシーンでの一貫したキャラクターデザイン

• デプス導向の配置による物体の変換（車、家具、小道具など）

• ストーリーボード、コマック、またはアニメーションフレームの生成