WAN 2.2-I2V-Workflow (Kijai Wrapper + Automatic Generate Prompt)
세부 정보
파일 다운로드
모델 설명
Wan2.2 이미지에서 영상으로
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🔗 워크플로우 온라인 테스트 링크
🔗https://www.runninghub.ai/post/1956812813727621122/?inviteCode=rh-v1171
첫 번째 클릭: 링크를 클릭하여 1100 RH 코인 claim (신규 사용자 전용)
코인 사용 방법:
1. RTX 4090을 무료로 사용하여 2시간 동안 워크플로우 렌더링 가능
2. 약 20개의 영상 생성 가능 (해상도: 1280*720)
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📦 다운로드할 WAN 모델
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🔴 주요 WAN 모델
Wan2_2-I2V-A14B-HIGH_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors
🗂️ 위치: ComfyUI/models/diffusion_models
AND
Wan2_2-I2V-A14B-LOW_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors
🗂️ 위치: ComfyUI/models/diffusion_models
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🟣 WAN2.2-LIGHTING
Wan2.2-I2V-A14B-4steps-lora-rank64-Seko-V1-high_noise_model.safetensors
AND
Wan2.2-I2V-A14B-4steps-lora-rank64-Seko-V1-low_noise_model.safetensors
🗂️ 위치: ComfyUI/models/vae
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🟣 WAN VAE
Wan2_1_VAE_bf16
🔗 [다운로드 링크](https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/resolve/main/Wan2_1_VAE_bf16.safetensors?download=true)
또는
wan2_1_vae_fp8
🔗 [다운로드 링크](https://huggingface.co/calcuis/wan-gguf/resolve/2a7520ea1e79d3f1f3f454a938613235633e1cba/wan2_1_vae_fp8.safetensors)
🗂️ 위치: ComfyUI/models/vae
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🟣 WAN 텍스트 인코더
umt5-xxl-enc-bf16.safetensors
🔗 [다운로드 링크](https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/resolve/main/umt5-xxl-enc-bf16.safetensors)
또는
umt5-xxl-enc-fp8.safetensors
🔗 [다운로드 링크](https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/resolve/main/umt5-xxl-enc-fp8_e4m3fn.safetensors)
🗂️ 위치: ComfyUI/models/text_encoders
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⚠️⚠️⚠️ 프롬프트 최적화
이 기능은 온라인 플랫폼에서만 사용 가능합니다. 로컬에서 사용할 경우 프롬프트 최적화 노드를 비활성화해야 합니다.
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⚠️ Torch Compile 경고
환경이 torch compile을 지원하지 않는 경우, 모델 로더에서 주의 모드를 sdpa로 설정하고 Torch Compile 설정을 우회한 후 base_precision을 fp16으로 조정하세요.
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⚠️ 블록 스와핑
VRAM이 낮거나 OOM 오류가 발생할 경우 블록 스와핑을 사용하면 도움이 됩니다. 우선 스와핑을 비활성화한 후, 점차 스와핑 블록 수를 높여 OOM 오류가 발생하지 않을 때까지(최대 40) 조정하세요. 이는 실행 속도가 느려지므로 VRAM이 충분한 경우 사용하지 마세요.
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⚠️ 기타 알려진 문제
"FlowMatch"라는 문자열이 포함된 오류가 발생할 경우, 스케줄러를 FlowMatch_Causvid(또는 기타 사용 중인 스케줄러)에서 uni_pc로 변경하세요. (dmp++_sde/beta도 좋습니다)