WAN 2.2-I2V-Workflow (Kijai Wrapper + Automatic Generate Prompt)

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模型描述

Wan2.2 图像转视频


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1. 可免费使用RTX 4090渲染工作流2小时

2. 可生成约20个视频(分辨率:1280*720)


📦 需下载的WAN模型


🔴 主WAN模型

Wan2_2-I2V-A14B-HIGH_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors

🔗 [下载链接](https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy_fp8_scaled/resolve/main/I2V/Wan2_2-I2V-A14B-HIGH_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors?download=true)

🗂️ 放置位置:ComfyUI/models/diffusion_models

以及

Wan2_2-I2V-A14B-LOW_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors

🔗 [下载链接](https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy_fp8_scaled/resolve/main/I2V/Wan2_2-I2V-A14B-LOW_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors?download=true)

🗂️ 放置位置:ComfyUI/models/diffusion_models


🟣 WAN2.2-LIGHTING

Wan2.2-I2V-A14B-4steps-lora-rank64-Seko-V1-high_noise_model.safetensors

🔗 [下载链接](https://huggingface.co/lightx2v/Wan2.2-Lightning/resolve/main/Wan2.2-I2V-A14B-4steps-lora-rank64-Seko-V1/high_noise_model.safetensors?download=true)

以及

Wan2.2-I2V-A14B-4steps-lora-rank64-Seko-V1-low_noise_model.safetensors

🔗 [下载链接](https://huggingface.co/lightx2v/Wan2.2-Lightning/resolve/main/Wan2.2-I2V-A14B-4steps-lora-rank64-Seko-V1/low_noise_model.safetensors?download=true)

🗂️ 放置位置:ComfyUI/models/vae


🟣 WAN VAE

Wan2_1_VAE_bf16

🔗 [下载链接](https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/resolve/main/Wan2_1_VAE_bf16.safetensors?download=true)

wan2_1_vae_fp8

🔗 [下载链接](https://huggingface.co/calcuis/wan-gguf/resolve/2a7520ea1e79d3f1f3f454a938613235633e1cba/wan2_1_vae_fp8.safetensors)

🗂️ 放置位置:ComfyUI/models/vae


🟣 WAN 文本编码器

umt5-xxl-enc-bf16.safetensors

🔗 [下载链接](https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/resolve/main/umt5-xxl-enc-bf16.safetensors)

umt5-xxl-enc-fp8.safetensors

🔗 [下载链接](https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/resolve/main/umt5-xxl-enc-fp8_e4m3fn.safetensors)

🗂️ 放置位置:ComfyUI/models/text_encoders


⚠️⚠️⚠️ 提示词优化

此功能仅限在线平台使用。本地使用时,需禁用提示词优化节点。


⚠️ Torch Compile 警告

若您的环境不支持 Torch Compile,请在模型加载器中将注意力模式设为 sdpa,并绕过 Torch Compile 设置,同时将 base_precision 仅调整为 fp16。


⚠️ 模块交换

若您的显存较低或出现显存溢出(OOM),启用模块交换可缓解问题。可先跳过,然后逐步增加交换模块数量(最高可达40),直至不再出现OOM。但此操作会降低运行速度,若您显存充足,无需启用。


⚠️ 其他已知问题

若出现包含“FlowMatch”的错误,请将调度器从 FlowMatch_Causvid 改为 uni_pc(或您喜欢的其他调度器,如 dmp++_sde/beta 也推荐)。

此模型生成的图像

未找到图像。