Qwen Image 4 Step GGUF Text/Image to Image Low VRAM

Qwen Image GGUFモデル用にカスタム構築されたワークフローで、テキストから画像への生成および画像から画像への生成に、新しいQwen Image 4ステップ Lightning LoRAを活用し、出力品質を向上させるための統合アップスケーリングノードを備えています。

必要なモデルとカスタムノードのリンクを含む無料のガイドを用意しました。こちらからアクセスできます - https://www.patreon.com/posts/free-qwen-image-136738711

使用上の注意（注意：このワークフローには非公式・実験的なインペイント機能が含まれています）：

インペイントを行う場合、ロード画像ノード内の読み込んだ画像を右クリックして「マスクエディターを開く」をクリックし、変更したいオブジェクトの周囲にマスクを作成してください。その後、新しい画像で実現したい変更を詳細に記述したポジティブプロンプトを入力してください。インペイント中は、ControlNetsがこのモデル向けにリリースされるまで、Basicスケジューラーノード内のノイズ除去値を調整して一貫性を保つことをおすすめします。結果は非常に不安定になる可能性がありますが、少し遊んでみるには面白いです。

Runpodテンプレート：

https://get.runpod.io/Qwen-Image-Template

ワークフローとインストールプロセスの完全なチュートリアル（手動設定、推奨設定、ローカルおよびクラウドデプロイのヒントを含む）をご覧になりたい場合は、以下のYouTubeチュートリアルをご覧ください：