ImpressionismArtSyle

これはアートスタイルコンテストのために作成されました。このLoRAは、明るく、中〜重めのペイントスタイルで細部まで描かれたさまざまなアートスタイルやアーティストの作品で学習されています。また、データセットには、私が目指したスタイルを強調するために使用した生成されたアートも含まれています。画像は768の解像度およびアスペクト比で学習されたため、最良の結果を得るにはこれらの設定を使用することをお勧めします。このLoRAを最も効果的に使用する方法は、ネガティブプロンプトを使わず、Radiant V4モデルを50ステップで使用することですが、自由に実験してください。

具体的な学習詳細：
バッチサイズ2、バケット数8以下で学習を実施し、20エポックのうち10番目のエポックを選択。240枚の画像をエポックあたり20回学習。コサイン学習法を使用し、ウォームアップ率は10、wAdamトレーニング、学習率は0.0001、テキストエンコーダーの学習率は0.00005、ネットワークランクは128、ネットワークアルファは80。モデルはradiant.v4をベースとして学習され、このベースモデルと組み合わせたときに最も優れた結果を示します。