Sexiam - Img2img with Upscale

세부 정보

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모델 설명

Img2Img 워크플로우(ComfyUI)

이 워크플로우는 기본 이미지에 부가 이미지(예: 성운, 프랙탈 또는 기타 추상 텍스처)를 결합하여 텍스트-이미지만으로는 생성할 수 없는 새로운 구성을 만들어냅니다. 단순히 프롬프트에만 의존하는 대신, 이 설정은 “주도 이미지”를 사용하여 모델이 예상치 못한 포즈, 각도 및 레이아웃으로 나아가도록 유도하면서도 텍스트 프롬프트와 스타일 설정을 존중합니다.

이 워크플로우는 다음 경우에 특히 유용합니다:

  • 수동으로 인페인팅하거나 포즈 도구를 사용하지 않고도 더 역동적인 포즈를 얻고자 할 때.

  • 독특한 레이아웃과 카메라 각도를 원할 때.

  • 캐릭터나 장면을 새로운 영역으로 확장하면서도 일관성을 유지하고자 할 때.

사용 목적

  • 기존의 기본 이미지에서 새로운 구성을 생성.

  • 다양한 레이아웃을 실험하면서도 캐릭터의 일관성을 유지.

  • 추상 이미지(성운, 텍스처, 프랙탈, 구름 등)를 창의성의 잠재적 주도 요소로 활용.

하이레졸루션 보정 및 업스케일링 기능이 내장되어 있어 출력물이 선명하고 디테일하며 제작 준비가 완료된 상태를 유지합니다.

단계별 설명

1. 주도 이미지 로드

가이드로 사용할 이미지를 로드하세요. 이 이미지는 성운, 프랙탈, 그림 등 흥미로운 형태와 색상 흐름을 가진 어떤 것이라도 상관 없습니다. 이 이미지는 최종 결과물의 구성 방식을 형성합니다.

노드는 자동으로 입력 이미지의 가로 및 세로 크기를 감지하여 생성에 적용합니다.

이미지-투-이미지(img2img) 작업의 최적 결과를 위해 표준 SDXL 크기를 입력 이미지로 추천합니다. 이미지를 약 1백만 픽셀로 크롭해 주세요. 다음 크기들을 참조로 사용할 수 있습니다:

1:1 - 1024×1024 - 정사각형

3:2 - 1216×832 - 가로형

4:3 - 1152×896 - 가로형

16:9 - 1344×768 - 와이드스크린

9:16 - 768×1344 - 세로형

2:3 - 832×1216 - 세로형

3. 프롬프트 추가

이제 원하는 내용을 설명할 차례입니다. 피사체, 스타일, 조명 등을 입력하세요. 흐릿한 얼굴, 추가 사지, 텍스트 등을 피하기 위해 부정적 프롬프트를 작성할 수도 있습니다.

SDXL 베이스 모델과 VAE가 로드되며, 스타일을 더 구체적으로 조정하려면 LoRA를 추가할 수 있습니다.

4. 샘플링 및 업스케일링 – 이미지 생성 및 정제

이 단계는 기본 구성과 디테일 정제를 모두 처리합니다. 두 번의 샘플링 패스와 그 사이에 내장된 업스케일링으로 구성됩니다.

첫 번째 샘플링 패스에서 KSampler는 잠재 입력과 프롬프트를 사용해 강력한 구성물을 생성합니다. 이때 노이즈 제거(denoise) 값은 약 0.6–0.7로 설정하며, 이미지를 충분히 변화시키면서도 흐름과 레이아웃은 유지합니다.

다음으로, 이미지가 50% 확대됩니다. 이는 단순한 크기 조정이 아니라, 하이레졸루션 보정을 사용하여 모델이 지능적으로 디테일을 추가하는 것입니다. 이미지를 선명하게 하고 더 많은 픽셀을 활용할 수 있게 합니다.

마지막으로, 두 번째 KSampler가 더 낮은 노이즈 제거 값(약 0.4)을 사용하여 이미지를 정제합니다. 이 단계는 구조를 유지하면서 질감과 세부 수정을 추가합니다.

레이블 및 프롬프트 템플릿

이 워크플로우는 사용 편의성을 위해 완전히 레이블링되어 있습니다. 각 섹션에는 노드의 기능, 작동 방식 및 변경할 설정에 대한 설명이 포함되어 있어, 어떤 부분을 조정해야 할지 쉽게 파악할 수 있으며, 별도의 역공학 없이 문제 해결이나 커스터마이징이 가능합니다.

또한 워크플로우에 프롬프트 템플릿이 포함되어 있어 텍스트 입력을 안내해 줍니다. 피사체, 분위기, 조명, 스타일 등을 포함하여 일관성 있고 구조화된 프롬프트를 작성할 수 있는 강력한 출발점을 제공합니다.

다음은 이 워크플로우와 함께 시도해볼 수 있는 이미지 예시입니다. 이미지 크기는 각각 832x1216 또는 1216x832입니다.

이 모델로 만든 이미지

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