Human 360 Diffusion LoRA for FLUX.1-dev

概述

此 LoRA 使用 64 的秩在包含超过 1000 张图像的多样化数据集上训练，旨在生成人类的 360 度全景图像。

接缝和极地畸变伪影应尽可能小，但可能仍需进行一些精细编辑或局部重绘，以使图像看起来无缝。

使用方法

无需触发词，但与所有 360° Flux LoRA 一样，您应在提示中包含类似“360 度等距柱状投影视图”的表述，以提升输出质量。

渲染图像时，建议选择 2:1 的宽高比，例如 1024x512、1536x768 或 2048x1024。之后，您可以使用任意超分辨率工具将分辨率提升至适合天空盒、VR 及 2D/3D 环境的水平。

该模型也可用于 3D 世界工作流的“文本到图像”环节：文本到图像 → 图像到视频 → 视频到 3D 世界。

附加工具

HTML 360 查看器

为便于查看和分享 360 度图像与视频，我开发了一款基于网页浏览器的本地 HTML 360 查看器。

• 您可在 GitHub Pages 上试用：https://progamergov.github.io/html-360-viewer/

  • GitHub 源代码：https://github.com/ProGamerGov/html-360-viewer

• 您可在 URL 后附加 ?url= 及图像链接，以自动加载至 360 查看器，极大简化您的 360 内容分享流程。

• 示例：https://progamergov.github.io/html-360-viewer/?url=https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/7/76/Dauderi.jpg

推荐的 ComfyUI 节点

如果您使用 ComfyUI，以下节点集有助于处理 360 度图像与视频。

• ComfyUI_preview360panorama

  • 用于在 ComfyUI 内预览 360 图像与视频（可能比我的网页查看器稍慢）。

  • 链接：https://github.com/ProGamerGov/ComfyUI_preview360panorama

• ComfyUI_pytorch360convert

  • 用于编辑 360 度图像，并为模型应用圆形填充以提升输出质量。

  • 链接：https://github.com/ProGamerGov/ComfyUI_pytorch360convert

对于 Diffusers 及其他库，您在处理 360 媒体时可使用 pytorch360convert 库。

局限性

训练数据集中的人体姿态种类有限，且主要面向北美和欧洲地区的人类形象。

HuggingFace

该模型亦可在 HuggingFace 下载（含引用信息）：https://huggingface.co/ProGamerGov/human-360-lora-flux-dev