NcProductions Wan2.2 All-In-One I2V-T2V-T2I A14B Workflow

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v1.1

세부 정보

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모델 설명

NcProductions Wan2.2 통합 I2V-T2V-T2I A14B 워크플로우

이 워크플로우는 Wan 2.2를 사용하여 비디오를 생성할 때 제가 사용하는 것입니다. 단일 스위치를 전환하기만 하면 T2V와 I2V를 모두 지원하므로, 워크플로우를 변경하지 않고도 I2V와 T2V 간에 쉽게 전환할 수 있습니다.

이 워크플로우는 I2V 및 T2V의 양자화된 모델(GGUF)을 사용합니다.

업스케일링 흐름은 이전에 Wan 2.1과 함께 사용했던 Astraali_accWAN_GGUF 워크플로우에서 차용했습니다.

업데이트 V. 1.1

  • T2I 옵션을 추가했습니다.

    • “텍스트에서 이미지로” 전환 스위치는 “텍스트에서 비디오로” 전환 스위치 아래에 있습니다. 이 옵션은 “텍스트에서 비디오로” 옵션과 함께 활성화되어야 합니다. 이를 통해 Wan 2.2가 이미지를 생성할 수 있습니다. 미리보기 이미지를 저장하려면 이미지를 오른쪽 클릭하고 **“이미지 저장”**을 선택하세요.

  • T2V의 잠재적 문제를 수정했습니다.

    • 이전에는 T2V가 업로드된 이미지의 너비와 높이를 계속 사용했습니다. 이 문제가 수정되어 이제 지정한 차원을 정확히 사용합니다.

  • 사용자 입력 전에 Florence 입력을 활성화할 수 있는 옵션 추가.

    • 긍정적 프롬프트 위에 위치한 새로운 스위치를 통해 사용자 고유의 긍정적 입력 앞에 Florence 입력을 활성화할 수 있습니다. 이 기능은 I2V로 프레임 외 등장 캐릭터 LoRA를 사용할 때 T2V와 함께 유용합니다.

기능

  • 동일한 워크플로우에서 I2V / T2V 지원

    • 앞서 언급했듯이, 간단한 스위치로 두 기능을 쉽게 전환할 수 있습니다.

  • 시작 이미지 및 마지막 프레임

    • I2V 전용. 비디오의 시작 및 종료 이미지를 설정할 수 있습니다.

  • Florence

    • I2V 전용. AI가 이미지를 설명하고, 그 설명은 사용자의 긍정적 프롬프트 앞 또는 뒤에 연결됩니다.

  • 마지막 프레임

    • 생성된 비디오의 최종 프레임을 이미지로 저장하여 필요 시 비디오를 확장할 수 있도록 합니다.

  • 비디오 업스케일링

    • Lanczos
      기본 Lanczos 비디오 업스케일링을 수행합니다. 너비와 높이는 1.5배로 증가합니다.

    • 사용자 정의 모델
      Lanczos 대신 사용자 정의 업스케일링 모델을 사용합니다. 원하는 경우 맞춤형 업스케일링 모델을 선택할 수 있습니다. 본 워크플로우에서는 1x-ITF-SkinDiffDetail-Lite-v1.pth를 사용하고 있습니다. 너비와 높이는 1.5배로 증가합니다.

설치

설치 전, 최신 버전의 ComfyUI가 설치되어 있는지 확인하세요:
ComfyUI: v0.3.51-1-gfe01885a (2025-08-20), Manager: V3.36 (이 워크플로우 업로드 시점 기준).

다음으로, “NcProductions Wan2.2 All-In-One I2V-T2V A14B Workflow.json” 파일을 실행 중인 ComfyUI 인스턴스로 드래그하세요. 요청이 있으면 누락된 노드를 설치한 후 새로고침하세요. 모든 설정이 올바르게 되었다면, 모든 사용자 정의 노드를 사용할 수 있습니다.

GPU에 맞는 I2V 및 T2V의 올바른 양자화 모델을 사용하세요. 예를 들어, 저는 RTX 5080을 사용하므로 Q5_K_M 버전을 설치했습니다. 또한 일치하는 양자화된 CLIP 모델도 사용해야 합니다.
(예: 저의 경우 umt5-xxl-encoder-Q5_K_M.gguf)

양자화된 모델 링크:

이 모델들은 ComfyUI 디렉터리의 models/unet 폴더에 저장합니다.

양자화된 CLIP 모델 링크: https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.2-T2V-A14B-GGUF/tree/main 및 models/clip 폴더에 저장합니다.

사용 방법

먼저 고/저 노이즈 LoRA가 필요합니다. 현재 저는 LoRAs 폴더에 Wan21_T2V_14B_lightx2v_cfg_step_distill_lora_rank32.safetensors를 설치했습니다. 이 LoRA는 생성 속도를 빠르게 하며, 선택할 첫 번째 LoRA로 권장합니다.

Lightx2v에 권장하는 강도:

  • I2V

    • 고: 3.40

    • 저: 1.50

  • T2V

    • 고: 1.00

    • 저: 1.00

I2V 및 T2V 모두 본 워크플로우에서 동일한 고/저 노이즈 LoRA 노드를 사용합니다.

업데이트:
Wan 2.2용 Lightning LoRA가 이제 제공됩니다. I2V 및 T2V에 해당하는 LoRA를 다운로드하여 사용할 수 있습니다: /model/1585622/self-forcing-causvid-accvid-lora-massive-speed-up-for-wan21-made-by-kijai?modelVersionId=2090344

전역 옵션

다음은 전역 옵션입니다. 이 옵션은 간단한 켜기/끄기 스위치로 워크플로우에서 활성화할 기능을 선택할 수 있게 해줍니다. 사용 중인 I2V 또는 T2V에 따라 사용 가능한 옵션이 달라질 수 있습니다. 각 옵션에 대한 자세한 설명은 아래에 나와 있습니다.

I2V - T2V 전환

T2V를 활성화하려면, 전역 옵션 아래에 위치한 이 노드를 켜기만 하면 됩니다. T2V가 활성화되면 시작 이미지, 종료 이미지, Florence 옵션은 무시되고 우회됩니다.

T2I 활성화

T2I를 활성화할 때는 T2V도 함께 활성화되어야 합니다. 그렇지 않으면 업로드한 이미지의 복사본만 생성됩니다.

T2I를 사용하면 고해상도 이미지(2560x1440px 등)를 생성할 수 있는데, 이는 T2I가 비활성화된 상태에서는 길이와 FPS를 1 또는 0으로 설정해도 불가능합니다.

또한 T2V를 계획할 때 빠르게 초안을 생성하는 데 유용하며, 전체 비디오를 생성하기 전에 프롬프트를 빠르게 테스트할 수 있습니다.

비디오 구성 설정

  • T2V: 비디오의 너비 및 높이를 정의하세요.

  • I2V: 너비 또는 높이를 0으로 놔둘 수 있습니다. 이렇게 하면 업로드한 이미지가 비율을 유지한 채로 조정됩니다.

  • 길이 및 FPS: 대부분 자명하지만 원하는 경우 다시 정의할 수 있습니다. 업스케일링(Lanczos) 또는 **업스케일링(모델)**이 활성화된 경우, FPS는 초기 설정 값의 두 배가 됩니다. 예: 16 × 2 = 32 FPS.

시작 및 종료 이미지

  • I2V 전용: I2V 워크플로우에 시작 이미지를 업로드하세요.

  • 전역 옵션에서 종료 이미지 옵션을 활성화하여 I2V 워크플로우에 종료 이미지를 사용할 수 있습니다.

시드값

이 워크플로우는 RGTHREE 시드 생성기를 사용합니다. 이미 이 사용자 정의 노드에 익숙하다면 이 섹션을 건너뛸 수 있습니다.

익숙하지 않은 경우, 이 노드는 각 생성에 대한 시드 번호를 관리합니다:

  • 시드 값 -1은 매번 생성을 실행할 때 시드를 무작위로 변경합니다.

  • 현재 시드 값은 하단 필드에 표시됩니다.

  • 동일한 시드를 재사용하려면 하단 필드를 클릭하여 고정 시드 값을 설정하세요.

이 모델로 만든 이미지

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