WAN2.2 14B - Unlimited Long Video Generation Loop

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模型描述

释放 WAN2.2-I2V-A14B 模型的全部潜能。这不仅仅是一个简单的图像转视频工具,而是一个专业级的自动化工作室,通过智能反馈循环生成电影级动画。借助140亿参数模型的强大算力,该工作流带来无与伦比的细节表现、运动一致性与生成稳定性。

🎬 AI 视频生成的新标准:

  • 双阶段去噪流程:其卓越画质的秘密所在。该工作流采用先进的双模型架构:

    • 第一阶段(高噪声)Wan2.2-I2V-A14B-HighNoise 模型搭载高强度 LoRA,作为创意引擎,构建场景的核心运动、构图与动态元素。

    • 第二阶段(低噪声)Wan2.2-I2V-A14B-LowNoise 模型配合精炼 LoRA,对初始输出进行优化,清除伪影、锐化细节、确保时间一致性,最终呈现精致专业的成品。

  • 精准采样控制:通过 KSamplerAdvanced 节点,独立调节高噪声创意阶段与低噪声精修阶段的采样步数与参数,实现精细控制。

  • AI 驱动的叙事连贯性:集成的 Ollama 视觉模型(如 Qwen2.5-VL)分析每段生成视频的最后一帧,并动态生成上下文感知的新提示词,逻辑延续动作,实现多轮生成间无缝衔接的演化故事。

  • 电影级输出就绪:工作流不仅止于生成,还内建 RIFE VFI 帧插值技术,将最终输出提升至丝滑流畅的 32 FPS,提供专业级观看体验,同时保存中间预览帧以便快速检查。

⚙️ 技术精粹:

  • 核心模型Wan2.2-I2V-A14B-HighNoise-Q5_0.gguf & Wan2.2-I2V-A14B-LowNoise-Q5_0.gguf

  • 专用 LoRAsWan2.2-Lightning_I2V-A14B-4steps-lora_HIGH_fp16.safetensors(第一阶段) & Wan2.2-Lightning_I2V-A14B-4steps-lora_LOW_fp16.safetensors(第二阶段)

  • 视觉编码器clip_vision_h.safetensors(为 14B 模型提供高级理解能力所必需)

  • VAEwan_2.1_vae.safetensors

  • 生成参数:每轮迭代可生成 33 帧 高质量视频。

🔄 工作流程说明:

  1. 输入与分析:准备起始图像,Ollama 分析图像并生成动态运动提示词。

  2. 视频编码WanImageToVideo 节点将图像与提示词编码至模型的潜在空间。

  3. 双模型生成:编码数据经过两轮渲染处理,确保最高保真度。

  4. 解码与循环:输出解码为视频片段,提取最后一帧,进行色彩匹配以保持一致性,并作为新输入反馈回循环。

  5. 最终合成:所有片段组合并插值,形成最终无缝的长视频。

🎯 专为以下用户设计:

  • 品质先锋:追求当前 AI 模型所能达到的最高视频质量的用户。

  • 技术爱好者:欣赏并具备硬件能力运行先进多阶段生成流水线的用户。

  • 内容创作者:希望获得可靠工具以制作惊艳长篇动画内容的专业人士与爱好者。

  • 叙事者:任何希望创造连贯演进的故事与场景的创作者。

⚠️ 重要硬件与环境要求:

  • 高端硬件:本工作流需配备充足的 VRAM 和 RAM,以高效运行 14B 模型。

  • ComfyUI 环境:需安装自定义节点:ComfyUI-Easy-UseVideo-Helper-SuiteComfyUI-OllamaComfyUI-Frame-Interpolation

  • Ollama 服务器:必须已安装并运行具备强大视觉能力的模型,如 qwen2.5-vl:7b

本工作流代表了当前 ComfyUI 与 WAN2.2 架构所能实现的顶尖水平,是将大规模模型与智能化结构化流水线结合的典范。

立即下载,开启无与伦比的 AI 视频叙事创作。

此模型生成的图像

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