WAN2.2 14B - Unlimited Long Video Generation Loop

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base modelcomfyuiworkflowollamai2v14bwan2.2longvideo
v2.0_FIXEDv2.0v1.0

세부 정보

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모델 설명

WAN2.2-I2V-A14B 모델의 잠재력을 최대한 발휘하세요. 이는 단순한 이미지-영상 변환기 이상입니다. 지능형 피드백 루프를 통해 영화급 애니메이션을 생성하는 전문가급 자동화 스튜디오입니다. 140억 파라미터 모델의 거대한 힘을 활용해 이 워크플로우는 이전에 없던 세부 표현력, 동작 일관성 및 생성 안정성을 제공합니다.

🎬 AI 영상 생성의 새로운 기준:

  • 이중 단계 노이즈 제거 프로세스: 뛰어난 화질의 비밀. 이 워크플로우는 두 개의 전문 모델을 활용합니다:

    • 단계 1 (고노이즈): 고강도 LoRA가 장착된 Wan2.2-I2V-A14B-HighNoise 모델이 창의적 엔진으로 작동합니다. 장면의 핵심 동작, 구도 및 역동적 요소를 설정합니다.

    • 단계 2 (저노이즈): 개선된 LoRA를 갖춘 Wan2.2-I2V-A14B-LowNoise 모델이 초기 출력을 보완합니다. 이 단계는 아티팩트를 제거하고 세부 사항을 선명하게 하며 시간적 안정성을 확보하여 완성도 높은 전문급 결과물을 제공합니다.

  • 정밀 샘플러 제어: KSamplerAdvanced 노드를 활용해 각 노이즈 제거 단계를 정확히 제어합니다. 고노이즈 창의 단계와 저노이즈 정제 단계의 스텝 수 및 샘플링 파라미터를 별도로 세밀하게 조정할 수 있습니다.

  • AI 기반 내러티브 연속성: 통합된 Ollama 비전 모델(예: Qwen2.5-VL)이 생성된 클립의 마지막 프레임을 분석하고, 행동을 논리적으로 이어가는 새로운 컨텍스트 인식 프롬프트를 동적으로 생성하여 여러 세대에 걸쳐 부드럽고 진화하는 스토리를 구현합니다.

  • 영화급 출력 준비: 워크플로우는 생성만으로 끝나지 않습니다. RIFE VFI 프레임 보간 기술을 통해 최종 출력을 부드러운 32 FPS로 업그레이드하여 전문가 수준의 시청 경험을 제공합니다. 중간 프리뷰도 자동 저장됩니다.

⚙️ 기술적 완성도:

  • 핵심 모델: Wan2.2-I2V-A14B-HighNoise-Q5_0.gguf 및 Wan2.2-I2V-A14B-LowNoise-Q5_0.gguf

  • 전용 LoRAs: Wan2.2-Lightning_I2V-A14B-4steps-lora_HIGH_fp16.safetensors(단계 1) 및 Wan2.2-Lightning_I2V-A14B-4steps-lora_LOW_fp16.safetensors(단계 2)

  • 비전 인코더: clip_vision_h.safetensors (14B 모델의 고급 이해를 위한 필수 요소)

  • VAE: wan_2.1_vae.safetensors

  • 생성: 각 루프 반복당 33프레임의 고품질 영상 생성

🔄 작동 방식:

  1. 입력 및 분석: 시작 이미지를 준비합니다. Ollama가 이를 분석하여 역동적인 동작 프롬프트를 생성합니다.

  2. 영상 인코딩: WanImageToVideo 노드가 이미지와 프롬프트를 모델의 잠재 공간으로 인코딩합니다.

  3. 이중 모델 생성: 인코딩된 데이터는 최고의 선명도를 위해 두 단계의 렌더링 프로세스를 거칩니다.

  4. 디코딩 및 루프: 결과물이 영상 클립으로 디코딩됩니다. 마지막 프레임을 추출하여 색상 일관성을 위해 보정한 후, 새로운 입력 이미지로 루프에 다시 입력됩니다.

  5. 최종 조합: 모든 클립을 결합하고 보간하여 완전히 부드러운 장편 영상으로 완성합니다.

🎯 대상 사용자:

  • 품질 선도자: 현재 AI 모델이 제공할 수 있는 최고 수준의 영상 품질을 요구하는 사용자

  • 기술 애호가: 고급 다단계 생성 파이프라인을 활용할 수 있는 하드웨어를 보유하고 있는 사용자

  • 콘텐츠 제작자: 뛰어난 장편 애니메이션 콘텐츠를 생산할 수 있는 신뢰할 수 있는 도구를 찾는 전문가 및 애호가

  • 스토리텔러: 완벽한 연속성으로 진화하는 내러티브와 장면을 만들고자 하는 모든 사용자

⚠️ 필수 요구사항:

  • 고사양 하드웨어: 14B 모델을 효율적으로 처리할 수 있는 충분한 VRAM과 RAM을 갖춘 시스템 필요

  • ComfyUI 환경: ComfyUI-Easy-Use, Video-Helper-Suite, ComfyUI-Ollama, ComfyUI-Frame-Interpolation 커스텀 노드 필요

  • Ollama 서버: qwen2.5-vl:7b와 같은 강력한 비전 모델을 포함하여 설치 및 실행되어야 합니다.

이 워크플로우는 ComfyUI와 WAN2.2 아키텍처로 현재 가능할 수 있는 최고 수준의 성능을 구현한 것입니다. 거대한 모델과 지능적이며 구조화된 파이프라인을 결합한 힘의 증거입니다.

지금 다운로드하고, 전례 없는 AI 영상 내러티브를 생성하세요.

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