cliffheart/クリフハート/崖心 (Arknights)

• Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
• モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま利用できます。これはkohyaスクリプトでトレーニングされています。
• モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
• 削減されたキャラクタータグは以下の通りです：動物の耳、レオパード耳、グレーの髪、短い髪、目の間の髪、動物の耳のふわふわ、尾、レオパード尾、胸、帽子、グレーの目、キャビハット、白い頭部装飾、多色の髪、中程度の胸、白い髪、黒い髪、レオパードガール。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
• ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選択的な抽出は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
• 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
• このモデルは310枚の画像でトレーニングされています。
• トレーニング設定ファイルはこちらです。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは2700です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップについてはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/cliffheart_arknightsをご覧ください。

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+向けです。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトでトレーニングされています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトでトレーニングされました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTで翻訳）

キャラクターウァイフや私たちの技術に興味がある方は、Discordサーバーにお入りください。

このモデルのトレーニング方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts** を使用してトレーニングされ、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
• 自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。
• トレーニングに使用されたデータセットはCyberHarem/cliffheart_arknightsのstage3-p480-1200で、310枚の画像を含みます。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは2700です。
• トレーニング設定ファイルはこちらです。

より詳しいトレーニング情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/cliffheart_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-向けです。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを両方使用する必要があります！！！ この場合、cliffheart_arknights.pt と cliffheart_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、cliffheart_arknights.pt を embeddings フォルダに、同時に cliffheart_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを両方使用する必要があります！！！ この場合、cliffheart_arknights.pt と cliffheart_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、cliffheart_arknights.pt を embeddings フォルダに、同時に cliffheart_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 cliffheart_arknights.pt 和 cliffheart_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 cliffheart_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 cliffheart_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガーワードは cliffheart_arknights であり、削減されたタグは animal_ears, leopard_ears, grey_hair, short_hair, hair_between_eyes, animal_ear_fluff, tail, leopard_tail, breasts, hat, grey_eyes, cabbie_hat, white_headwear, multicolored_hair, medium_breasts, white_hair, black_hair, leopard_girl です。ある特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらをプロンプトに追加できます。

なぜ一部のプレビュー画像が彼女に似ていないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキストは、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づき、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選択や修正は一切行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、私たちの内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られるものよりも実際の使用時に優れた結果を出します。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にも試していただけるおすすめのステップをご用意しています。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。

当モデルは、すべてのステップのモデルが保存されたHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/cliffheart_arknightsで公開されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/cliffheart_arknightsにも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを使用しないのですか

このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでのすべてのプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると大変ありがたいです（これらは私たちにとって非常に価値があります）。

なぜ望みのキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから取得しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて、可能な限り最適な再現を目指しています。この課題に対し、今後も改善と最適化を継続しますが、完全に解決するのは難しいです。衣装再現の精度は、手動でトレーニングされたモデルに匹敵することは期待できません。

実のところ、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の固有の特徴を再現する能力と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成などのタスクに向いています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解いただきますようお願いいたします：

1. キャラクターのデザインに、ほんの少しのずれも許容できない方。
2. キャラクターの衣装再現において高い正確性が求められるシナリオに直面している方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを使用したキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動操作で行わなければキャラクターを軽視すると考える方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反する、と感じる方。