Flux-Redux Enhance Workflow

이 워크플로우는 Nunchaku Node를 사용한 4비트 양자화 모델에 최적화되었습니다. 원하시면 일반 UNET 또는 AIO 모델을 익숙한 표준 노드와 함께 쉽게 사용할 수 있습니다.

최상의 결과를 얻기 위한 몇 가지 팁입니다:

• Redux 설정: 이미지에 가장 적합한 설정을 찾기 위해 Redux 설정을 자유롭게 실험해 보세요.

• Turbo LoRA: Turbo LoRA는 빠른 생성을 위해 포함되어 있지만, 완전히 선택 사항입니다. 이미지에 더 많은 디테일을 원한다면 이 LoRA를 생략하고 샘플링 단계를 늘리세요.

• LoRA 추가: 사용자 정의 LoRA를 추가하려면 LoRA Loader에 로드하고, LoRA Trigger Word 텍스트 영역에 해당 LoRA의 특정 트리거 단어를 포함하세요.

• 사용자 정의 잠재 공간 크기: Image Size 노드는 유용한 시작점이지만, 전체 제어권을 가지고 있습니다! 이 노드를 비활성화하고 잠재 공간 크기를 직접 조정하여 원하는 정확한 치수를 얻으세요.