SDXL 1.0 (Distilled/Predictive)
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モデル説明
SDXL 1.0 (ディスティル済み/予測的)
フルFP32モデル
CLIP-G と CLIP-L の両方が訓練され、ディスティルされています。
ディスティル済み：CLIPモデルは、より大きなテキスト/トークン射影からディスティルされました：教師/生徒。目的は、小さなモデルが大きなモデルの潜在的な形状を学習することです。
予測的：CLIPモデルは、パディングトークンをマスクとして使用して別途訓練されました。これにより、75トークン制限を使用しない場合、CLIPモデルが追加の文脈を予測可能になります。
このモデルで生成された画像
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