JonXL's QWan22 - Rescale - Crop - Pad - Outpaint - First Last Video GGUF
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모델 설명
JonXL의 QWan22 - 리스케일 - 크롭 - 패딩 - 아웃페인트 - 첫 번째/마지막 영상 GGUF
네 가지 워크플로우, 하나의 목적: „모든 것은 WAN 안에, 필요한 건 Qwen뿐“
본 워크플로우 또는 그 핵심 부분을 제 동의 없이 재배포하지 마세요.
어떤 이유로든 다운로드 링크가 사용 불가능하다면, 관련 파일을 찾기 위해 https://huggingface.co/JonXL 를 방문해 주세요 (사용은 본인 책임 하에).
정리된 입력 이미지 조정 및 (일관된) 영상 생성 요구 사항을 모두 제공합니다.
아래 내용을 더 자세히 읽어보시고, 위 색인에서 제공하는 예시 이미지/영상도 확인하세요.
Qwen Edit 및 Wan 2.2 - GGUF 기반.
지침 및 다운로드 링크 제공됨.
기능:
두 개의 정수값만 설정하면 이미지 리스케일을 쉽게 수행하고, 자동으로 모든 리스케일 변형을 생성합니다.
슬라이더를 사용하여 불필요한 픽셀을 쉽게 자릅니다.
아웃페인트 이미지의 사전 처리를 위한 패딩 기능.
리사이즈 및 선택적 배경 제거 기능이 통합된 Qwen Edit 워크플로우.
선택적 배경 제거, 업스케일, 보간 기능이 포함된 Wan 2.2 이미지에서 영상으로 변환 워크플로우.
시작 프레임에서 종료 프레임까지 일관된 영상을 생성하는 Wan 2.2 첫 번째-마지막 프레임 영상 생성 워크플로우. 선택적 배경 제거, 업스케일, 보간 기능 포함.
Sage Attention(토글 가능)을 지원하며, Lightning/Steps LoRA 사전 설정 제공 (다운로드 링크 포함).
모든 생성 워크플로우는 프로젝트 이름 텍스트 입력을 지원합니다. 이를 통해 파일을 정리하기 위한 자동 프로젝트 디렉토리 생성이 가능하며, 모든 프로젝트 폴더는 Output/JXL2/<프로젝트 이름> 경로에서 찾을 수 있습니다.
포함 내용:
워크플로우 1: JXL_Tool_ScaleMaster
- 리스케일, 크롭, 아웃패딩 및 배경 제거 기능을 사용하여 이미지를 쉽게 사전 처리합니다.
워크플로우 2: JXL_QwenEdit
- Qwen-Edit를 사용하여 리스케일 및 아웃패딩된 이미지를 아웃페인트합니다.
워크플로우 3: JXL_Wan22_ImageToVideo_GGUF
- Wan 2.2를 사용하여 Qwen으로 조정된 이미지로부터 영상을 생성합니다.
워크플로우 4: JXL_Wan22_FirstLastImageToVideo_GGUF
- Wan 2.2를 사용하여 두 개의 Qwen 조정 이미지로부터 영상을 생성합니다. 첫 번째 이미지에서 시작해 마지막 이미지로 이어지는 일관된 영상을 생성합니다.
물론, 모든 워크플로우는 독립적으로도 사용 가능합니다.
또한 두 개의 보너스 워크플로우가 포함되어 있으며, 다음에 나올 기능의 미리보기입니다 :)
힌트: 텍스트에서 영상으로 변환하는 워크플로우에 대해 묻지 마세요. 이미 보너스 폴더에 있을 수 있습니다 :)
즐겁게 사용하세요!
좋아요, 이미지/영상 게시, 또는 댓글을 남겨주세요. - JonXL






