Lamb (Kindred)
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モデル説明
このLoRAは、League of LegendsのKindredの片割れであり、優雅な狩人であるLambの外見、スタイル、本質を捉えるために特化されています。
純粋なスタイルLoRAとは異なり、このモデルはUNet(視覚)とText Encoder(概念)の両方で学習されています。これにより、マスクから超自然的な存在感に至るまで、Lambの核心的な特徴を理解し、一貫性の高い生成が可能になります。詳細なキャラクターポートレート、アクションシーン、芸術的なイラスト創作に最適です。
--- 使用方法 ---
活性化: Lambを生成するには、主なトリガー語 lamb (kindred) を使用してください。最良の結果を得るには、説明的なタグを追加してキャラクターの外見を強化してください。
主なトリガー:
lamb (kindred)必須タグ:
white hair,lamb mask,wolf mask,animal ears,hooves,glowing,holding bow否定プロンプト: モデルが両方の耳を生成してしまう場合は、
human earsを追加することを検討してください。
推奨設定:
LoRAの重み:
0.7から1.0。初期値として0.8が適しています。モデル: 任意のSDXLベースモデル。ベースモデルのスタイル(例:アニメ風、セミリアリスティック)によって結果は異なります。
サンプリング:
サンプラー: Euler Ancestral CFG ++
ステップ数: 20
CFGスケール: 1.4
--- キャラクターとスタイルの説明 ---
このLoRAは、Lambの象徴的なデザインを高精細で再現することを目的としています:
特徴的なマスク: 彼女が着用するラムのマスクと、パートナーであるオオカミを表すオオカミのマスクの両方を信頼性高く生成します。
超自然的な存在感: 彼女の異世界的で幽霊のような性質を捉え、柔らかな光で補完されることが多いです。
基本的な体格: 白い髪、ラムのような耳、蹄のある足を一貫して描写します。
選ばれた武器: LoRAは、Lambがスピリットボウを持つさまざまなポーズを正確に生成できます。
全体的な芸術的スタイルは、描画的で洗練されており、人気のあるアニメ風SDXLモデルと調和し、エターナル・ハンターの鮮やかで高品質な画像を生み出します。
--- 学習詳細 ---
このLoRAは、以下の主要パラメータを含むカスタムTOML設定で学習されました:
ベースモデル: NoobAI Vpred 1.0
解像度: 1024x1024(256pxから4096pxまでのバケットリング有効)
ネットワークランク(次元): 64
ネットワークアルファ: 32
- 注:次元をアルファより高く設定したのは意図的です。これにより重み調整が抑えられ、より細かな詳細の学習が可能になり、LoRAが「過学習」するのを防ぎます。
UNetおよびText Encoderの学習: 両方を学習しました(
network_train_unet_only = false)により、キャラクター概念を包括的に学習します。オプティマイザ: AdamW8bit
学習率:
2e-4(2×10−4)LRスケジューラ:
cosine_with_restarts(3サイクル)高度なノイズスケジューリング:
min_snr_gamma = 5およびzero_terminal_snr = trueを使用し、画像構成と学習の安定性を向上させました。精度: 効率的な学習のため、フル
fp16バッチサイズ: 1
最大学習エポック数: 30

















