Lamb (Kindred)

此 LoRA 专用于捕捉《英雄联盟》中 Kindred 的一半——优雅的猎手 Lamb 的外貌、风格与精髓。

与纯粹的风格 LoRA 不同，此模型在 UNet（视觉）和文本编码器（概念） 上均进行了训练。这使其能够理解 Lamb 作为角色的核心属性，从而在生成她的标志性特征时提供更高的一致性，从她的面具到她空灵的存在感。该模型非常适合创作详细的角色肖像、动作场景和艺术插图。

--- 使用说明 ---

激活方式： 生成 Lamb 时，请使用主触发词 lamb (kindred)。为获得最佳效果，可辅以描述性标签强化角色特征。

• 主触发词： lamb (kindred)

• 必要标签： white hair（白发）, lamb mask（羊面具）, wolf mask（狼面具）, animal ears（动物耳朵）, hooves（蹄子）, glowing（发光）, holding bow（手持弓）

• 负面提示： 若发现模型同时生成了两组耳朵，建议添加 human ears（人类耳朵）

推荐设置：

• LoRA 权重： 0.7 至 1.0。建议从 0.8 开始尝试。

• 模型： 任何 SDXL 基础模型。结果将因基础模型风格（如动漫、半写实）而异。

• 采样设置：

  • 采样器： Euler Ancestral CFG ++
  • 步数： 20
  • CFG 缩放： 1.4

--- 角色与风格描述 ---

此 LoRA 旨在高保真再现 Lamb 的标志性设计：

• 标志性面具： 可稳定生成她佩戴的羊面具，以及代表其伙伴 Wolf 的狼面具。

• 空灵气质： 抓住她超凡脱俗、如幽灵般的特质，常伴有柔和的光晕。

• 核心解剖结构： 一致呈现她的白发、羊耳状耳朵和蹄足。

• 专属武器： 该 LoRA 擅长生成 Lamb 持有灵魂之弓的多种姿态。

整体艺术风格为插画式且简洁，能与流行的动漫风格 SDXL 模型良好融合，创造出生动且高品质的“永恒猎手”图像。

--- 训练细节 ---

此 LoRA 使用自定义 TOML 配置进行训练，关键参数如下：

• 基础模型： NoobAI Vpred 1.0

• 分辨率： 1024x1024（启用桶状分辨率，范围 256 至 4096 像素）

• 网络秩（维度）： 64

• 网络 Alpha： 32

  • 注：有意选择高于 Alpha 的维度，以降低权重调整幅度，有助于学习更精细的细节，并防止 LoRA 过度拟合（“过烤”）。

• UNet 与文本编码器训练： 均已训练（network_train_unet_only = false），以实现全面的角色概念学习。

• 优化器： AdamW8bit

• 学习率： 2e-4（2×10⁻⁴）

• 学习率调度器： cosine_with_restarts（3 个周期）

• 高级噪声调度： 使用 min_snr_gamma = 5 和 zero_terminal_snr = true 提升图像构图与训练稳定性。

• 精度： 全 fp16，以实现高效训练。

• 批量大小： 1

• 最大训练轮数： 30