Style > PossumMachine

1MPで60枚のPossumMachine画像を用いて、kohya-ss/sd-scriptsとAdamw（学習率1e-4、約5kステップ）でLoRAをトレーニングしました。

最終的に学習率をより小さくしたり、正則化用データセットを追加したり、白背景で画像をマスクしたりすることで、さらに改善の余地があります。

キャプションの品質も最良でも中途半端です（JoyCaptionは多くの誤りを犯します）。

より良いパイプラインが整ったら、V2を作成する予定です。