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模型描述

在1MP分辨率下,使用kohya-ss/sd-scripts和Adamw优化器(学习率1e-4,恒定)对60张PossumMachine图像进行LoRA训练,约5k步。

通过在末尾降低学习率、添加正则化数据集、使用白色背景遮罩图像等方式,仍有很大改进空间。

标注质量也仅属一般(JoyCaption会犯大量错误)。

一旦我建立了更好的训练流程,可能会推出V2版本。

此模型生成的图像

未找到图像。