Style > PossumMachine
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模型描述
在1MP分辨率下,使用kohya-ss/sd-scripts和Adamw优化器(学习率1e-4,恒定)对60张PossumMachine图像进行LoRA训练,约5k步。
通过在末尾降低学习率、添加正则化数据集、使用白色背景遮罩图像等方式,仍有很大改进空间。
标注质量也仅属一般(JoyCaption会犯大量错误)。
一旦我建立了更好的训练流程,可能会推出V2版本。
在1MP分辨率下,使用kohya-ss/sd-scripts和Adamw优化器(学习率1e-4,恒定)对60张PossumMachine图像进行LoRA训练,约5k步。
通过在末尾降低学习率、添加正则化数据集、使用白色背景遮罩图像等方式,仍有很大改进空间。
标注质量也仅属一般(JoyCaption会犯大量错误)。
一旦我建立了更好的训练流程,可能会推出V2版本。