[Slider] Colored Lineart

線に色を加えるまたは減らすためのLoRA

これは、ΣΙΗ 1.5で2枚の画像を用いて60ステップで作成した、そのままのモデルであり、完成度が高いとは保証できません。

処理手順

作成ツール: TrainTrain

データセット: 左を元画像、右をターゲット画像として使用

差異はわずかですが、わずかな孤立した差異でも大きな影響を与えるため、この方法はリサイズ時に比較的非破壊的です。

TrainTrain .json設定: デフォルトから変更した部分をベースにトリミング済み。

{
    "network_type": "lierla",
    "network_rank": "4",
    "network_alpha": "4",
    "train_iterations": "60",
    "train_batch_size": "1",
    "train_learning_rate": "0.0001",
    "train_optimizer": "AdamW",
    "train_lr_scheduler": "cosine_annealing",
    "train_lr_scheduler_settings": "eta_min=0.00002",
    "use_gradient_checkpointing": true,
    "network_blocks(BASE = TextEncoder)": [
        "IN00", "IN01", "IN02", "IN03", "IN04", "IN05", "IN06", "IN07", "IN08", "IN09", "IN10", "IN11", "M00", "OUT00", "OUT02", "OUT03", "OUT04", "OUT06", "OUT07", "OUT08", "OUT09", "OUT10", "OUT11", "OUT05", "OUT01"
    ],
    "network_strength": "1.0",
    "network_conv_rank": "0",
    "network_conv_alpha": "0",
    "network_element": "Full",
    "network_train_text_encoder": false,
    "image_max_ratio": "2.0",
    "train_min_timesteps": "400",
    "train_max_timesteps": "800",
    "train_loss_function": "Smooth-L1",
    "train_lr_scheduler_num_cycles": "1",
    "train_lr_scheduler_power": "1.0",
    "train_snr_gamma": "1.0",
    "diff_alt_ratio": "1.0",
    "diff_revert_original_target": true,
    "diff_use_diff_mask": false,
    "model_v_pred": true,
    "mode": "ADDifT",
}

モデルのトリミング: 数多くのブロック重みのxyzテストの後、Supermergerを使用してモデルを:1.3:OUTALLに変更しました。テストでは:2を使用していましたが、Supermergerのプロセスでは重みが3倍になってしまうため、1.3に調整しました。