[Slider] Colored Lineart

선에 색상을 더하거나 빼기 위한 LoRA

이 모델은 ΣΙΗ 1.5에서 두 장의 이미지를 사용해 60단계로 만든 그대로의 모델이므로, 품질이 우수하다고 보장하지는 않습니다.

과정

제작 도구: TrainTrain

데이터셋: 왼쪽은 원본, 오른쪽은 대상

작은 고립된 차이점이라도 큰 영향을 미치기 때문에 차이점은 미세하며, 이 방법은 크기 조정 시 덜 파괴적입니다.

TrainTrain .json 설정: 기본값에서 변경한 내용을 바탕으로 축소했습니다.

{
    "network_type": "lierla",
    "network_rank": "4",
    "network_alpha": "4",
    "train_iterations": "60",
    "train_batch_size": "1",
    "train_learning_rate": "0.0001",
    "train_optimizer": "AdamW",
    "train_lr_scheduler": "cosine_annealing",
    "train_lr_scheduler_settings": "eta_min=0.00002",
    "use_gradient_checkpointing": true,
    "network_blocks(BASE = TextEncoder)": [
        "IN00", "IN01", "IN02", "IN03", "IN04", "IN05", "IN06", "IN07", "IN08", "IN09", "IN10", "IN11", "M00", "OUT00", "OUT02", "OUT03", "OUT04", "OUT06", "OUT07", "OUT08", "OUT09", "OUT10", "OUT11", "OUT05", "OUT01"
    ],
    "network_strength": "1.0",
    "network_conv_rank": "0",
    "network_conv_alpha": "0",
    "network_element": "Full",
    "network_train_text_encoder": false,
    "image_max_ratio": "2.0",
    "train_min_timesteps": "400",
    "train_max_timesteps": "800",
    "train_loss_function": "Smooth-L1",
    "train_lr_scheduler_num_cycles": "1",
    "train_lr_scheduler_power": "1.0",
    "train_snr_gamma": "1.0",
    "diff_alt_ratio": "1.0",
    "diff_revert_original_target": true,
    "diff_use_diff_mask": false,
    "model_v_pred": true,
    "mode": "ADDifT",
}

모델 트리밍: 다양한 블록 가중치 xyz 테스트 후, 테스트에서 :2를 사용했으나, Supermerger 과정에서 가중치가 3배로 증가하므로, Supermerger를 사용하여 모델을 :1.3:OUTALL로 조정했습니다.