Wan2.2 Fun Control Video (GGUF) 4 Steps

🎮 Wan2.2 14B Fun Control 视频 - 带Canny边缘检测的GGUF工作流

通过这一先进的Wan2.2工作流，全面掌控您的视频生成过程，实现实时视频引导控制！

✨ 主要功能：

• 视频控制集成：使用任意视频作为运动/结构引导

• Canny边缘处理：自动边缘检测，实现精准控制

• 参考图像支持：保持角色/风格一致性

• GGUF优化：内存高效的Q8_0量化

• 双阶段流水线：高/低噪声模型，输出高品质效果

• 4步LoRA加速：使用蒸馏LoRAs实现超快速生成

🔧 技术规格：

• 模型：Wan2.2-Fun-A14B-Control（高/低噪声）

• 量化：Q8_0 GGUF格式

• 控制方式：Canny边缘检测

• 分辨率：480x480（可自定义）

• 帧数：81帧，16fps

• 处理流程：自动视频预处理

💡 应用场景：

• 舞蹈视频复现

• 运动转移

• 角色动画

• 结构引导生成

• 带运动控制的风格迁移

📋 必备条件：

• 控制视频（MP4格式）

• 参考图像

• 带ControlNet辅助节点的ComfyUI

• QuantStack提供的GGUF模型

在保持完美运动控制的同时，将任何视频转化为您的创意愿景！

#Wan22 #ControlNet #GGUF #ComfyUI #VideoControl #AI