Wan2.2 Fun Control Video (GGUF) 4 Steps

🎮 Wan2.2 14B Fun Control Video - Canny 엣지 검출을 사용한 GGUF 워크플로우

이 고급 Wan2.2 워크플로우를 사용하여 실시간 제어 영상 가이던스로 영상 생성을 완전히 통제하세요!

✨ 주요 기능:

• 컨트롤 비디오 통합: 임의의 비디오를 움직임/구조 가이던스로 사용

• Canny 엣지 처리: 정밀한 제어를 위한 자동 엣지 검출

• 참조 이미지 지원: 캐릭터/스타일 일관성 유지

• GGUF 최적화: 메모리 효율적인 Q8_0 양자화

• 이중 단계 파이프라인: 프리미엄 품질을 위한 고/저 노이즈 모델

• 4단계 LoRA 속도: 디스틸레이트된 LoRA로 초고속 생성

🔧 기술 사양:

• 모델: Wan2.2-Fun-A14B-Control (고/저 노이즈)

• 양자화: Q8_0 GGUF 형식

• 제어 방식: Canny 엣지 검출

• 해상도: 480x480 (사용자 정의 가능)

• 프레임: 16fps로 81프레임

• 처리: 자동 비디오 전처리

💡 사용 사례:

• 댄스 영상 재현

• 모션 전이

• 캐릭터 애니메이션

• 구조 기반 생성

• 모션 제어를 통한 스타일 전이

📋 필요 사항:

• 컨트롤 비디오 (MP4)

• 참조 이미지

• ControlNet 보조 노드가 포함된 ComfyUI

• QuantStack의 GGUF 모델

완벽한 모션 제어를 유지하면서 어떤 비디오도 당신의 창의적인 비전으로 변환하세요!

#Wan22 #ControlNet #GGUF #ComfyUI #VideoControl #AI