Body Growth/Expansion
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モデル説明
このLoRAは、被写体が大きくなる効果を生み出すことを目的としています。主に男性のフューリー動画で学習されたため、生成結果もそれに偏りがちです。
アルファ版は、成長を示すためにより多くの「ギクシャクした動き」や「脈動する動き」を含む larger データセットで学習されており、生成時にその動きが過剰に強調される傾向があります。
ベータ版は、成長に伴う可視的な動きが少ない小さなデータセットでより多くのイテレーションを経て学習されたため、単に拡大されたように見える生成物を生み出しやすい傾向があります。
I2V例 ComfyUIワークフロー: https://pastebin.com/jrBihCYA
アルファ & ベータ
生成のヒント:
アルファとベータを両方組み合わせて使うと、大抵の場合、最も良い結果が得られます。私は通常、ベータを0.65、アルファを0.55の重みで使用します。合計が1を超える程度に調整するのが良いようです。ただし、試行錯誤してみてください。つまり、1回の生成で4つのLoRA（高・低アルファ、高・低ベータ）を使用することになります。
特定のトリガーワードはありませんが、「大きくなる」「筋肉質になる」などのフレーズを使うと効果的です。
生成結果に多くのギクシャクした動きや「飛び跳ねる」ような現象が見られる場合は、使用している「低」LoRAの重みを下げてみてください。この低ノイズ部分が、小さな身体の動きを含んでいる可能性があります。
lightx2v/lightning LoRAを使用する際は、他のLoRAよりも多くのステップ数が必要です。そうでないとギクシャクした動きが出てしまいます。私は通常10ステップ（5高、5低）を使用しています。
通常、Euler Simpleを使用しています。
ガンマ版:
これは、すべてを1つのLoRAにまとめようとした試みで、ある程度は機能しますが、理想のレベルには達していません。ガンマLoRA単体でも使用できますが、使用する画像によって挙動が異なります。また、特定のフレーズで呼び出せる「サブコンセプト」も追加しました。ただし、これらを使うと動きが過剰に強調されるため、動画が不自然になる場合は使用を避けてください。
衣類が裂ける/衣類が剥がれる部屋が狭くなる筋肉質になる
これらの効果は、それぞれ異なる程度で成功します。
生成のヒント:
アニメーションしたい画像によって、重みは0.65〜1.35の範囲で調整する必要があります。単体で使用できます。
このガンマLoRAを、以前のアルファ・ベータのいずれか、または両方と組み合わせることも可能です。ただし、2つ以上のLoRAを使用する場合は重みを下げてください。ベータとの組み合わせの方がより良い結果が得られるようです。
生成結果に多くのギクシャクした動きや「飛び跳ねる」ような現象が見られる場合は、使用している「低」LoRAの重みを下げてみてください。この低ノイズ部分が、小さな身体の動きを含んでいる可能性があります。
lightx2v/lightning LoRAを使用する際は、他のLoRAよりも多くのステップ数が必要です。そうでないとギクシャクした動きが出てしまいます。私は通常10ステップ（5高、5低）を使用しています。
通常、Euler Betaを使用しています。
V1:
これは、すべてを1つのLoRAにまとめ、他のアルファ・ベータ・ガンマを一切必要としないようにした2回目の試みです。十分に機能していると思います。ガンマ版と同じトリガーワードを使用します。
衣類が裂ける/衣類が剥がれる部屋が狭くなる筋肉質になる
これらの効果は、それぞれ異なる程度で成功します。
注意: 使用するワードの数が増えるほど、LoRAの効果が強化され、重みを低く設定する必要があります。「grow」という単語を複数回含めると、効果が過剰に強調され、被写体が異常に膨らんだり太ったようなプロポーションになることがあります。
生成のヒント:
アニメーションしたい画像によって、重みは0.65〜1.15の範囲で調整する必要があります。単体で使用できます。
lightx2v/lightning LoRAを使用する際は、他のLoRAよりも多くのステップ数が必要です。そうでないとギクシャクした動きが出てしまいます。私は通常10ステップ（5高、5低）を使用しています。
通常、Euler Simpleを使用しています。