Realistic portrait texture enhancement
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モデル説明
これは、ポートレートの肌の質感と細部を強化するためのワークフローです。主にSDXLとwan2.2モデルを使用して画像を復元し、その後seedVR2でアップスケーリングを行います。
💻 あなたのためにすでに➡️ AIアプリケーション をセットアップ済みなので、効果をすぐに試すことができます。また、異なる結果を得るためにカスタマイズできる完全な➡️ ワークフロー も用意しました。
🎁 ボーナス:初めて登録する場合、私のリンクと招待コード ➡️ rh-v1182 を使用すると、1,000枚の無料RHコインがもらえます。さらに、毎日ログインすると追加で100 RHコインがもらえます。
🚀 ワークフローの使い方:
1. 「LLMがプロンプトを生成」および「Flux.1 krea(T2I)」のグループは必須ではありません。他の用途がある可能性があるため、ワークフローに含まれています。
2. SDXLグループでは、デフォルトのモデルは「WAI-REALMIX_v11」です。このモデルはポートレートの肌の質感を強化する役割を担います。推奨されるノイズ削減値は0.25~0.35の範囲です。もちろん、他のSDXLモデルに置き換えてさまざまな効果を試すこともできます。
3. 「Wan2.2 復元」グループは、SDXLステップで発生した不自然な質感を修正し、現実的な細部を改善するためのものです。ノイズ削減値を高すぎると、SDXLで修正された肌の質感が変わってしまうので注意してください。画像に不自然な体の部位がある場合は、「Wan2.2 部分的なインペインティング」グループを使用して修正できます。




