Multi-segment deepthroat scenario

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モデル説明

使用方法

これは、完全なI2V deepthroatシナリオ向けの複数のワークフローを収集したものです。サンプルをここに含めませんでしたが、2人の被写体でも非常に優れた結果をもたらします。

v1.1

フレームスキップ機能を追加。Palingenesis版のWAN 2.2を使用するように変更しました。こちらを使用するか、InsightまたはオリジナルのWAN2.2を使用できます。

deepthroat-wan22-i2v-01-airblow

テasing。このLORAを使用
/model/2007166

deepthroat-wan22-i2v-02-insert

挿入前および挿入を含む動作。このLORAを使用
/model/1874811

deepthroat-wan22-i2v-03-middle

Deepthroatシーケンス。ステップ2と同じLORAを使用

deepthroat-wan22-i2v-04-middle-alt-sloppy

粗いDeepthroatシーケンス。このLORAを使用
/model/1986500/sloppy-facefuck-wan-22

deepthroat-wan22-i2v-05-end

口に精液をためて被写体が吐き出す場面で終了。このLORAを使用
/model/1879839

deepthroat-wan22-i2v-06-end-alt-facial

フェイシャルで終了。Stability MatrixがもはやCivitaiと一致しないため、使用しているLORAが何であるか正確にはわかりません。おそらくhttps://civitai.com/user/LocalOptimaによるものだと推測しています。
LORAのアップロード方法と命名規則からそう判断しましたが、今は見つかりません :(

video-merge-colormatch-upscale-interpolation

セグメント生成中にアップスケール/補間を行っていない場合、動画を統合し、カラーマッチングおよびアップスケール/補間を行います。
カラーマッチング機能を含みます(時々逆効果になるため、カラーマッチングを不要な場合は下記ワークフローをご利用ください)

video-merge-upscale-interpolation

セグメント生成中にアップスケール/補間を行っていない場合、動画を統合し、アップスケール/補間を行います。

v1.0

deepthroat-wan22-i2v-01-start
このワークフローは、挿入前および挿入を含む動作を定義します。開始画像とオプションで最終フレーム画像を受け取り、生成された最終フレームを保存します。

よく動作するもの:

  • 近づいてくる男性に向かって体を向ける
  • 膝をつく
  • 前にかがむ

あまりうまく動作しないもの:

  • 180度回転する
  • 被写体が男性と異なる高さになる動作(ジャンプなど)

deepthroat-wan22-i2v-02-middle
このワークフローは実際にDeepthroatシーケンスを記述します。前のセグメントの最終フレームを現在のセグメントの開始画像としてロードすることで(01-startまたは02-middleのどちらでも)、この部分を複数回繰り返すことができます。
このワークフローは最終フレームの画像も受け取れます。下記の「考慮点」をご覧ください。

deepthroat-wan22-i2v-03-end(およびalt)
このワークフローは射精を記述します。2つのバージョンがあります:4ステップサンプリングを使用するバージョンと、8ステップサンプリングを使用する代替バージョンです。違いは、4ステップ版がより現実的な精液量と外観を生成するのに対し、8ステップ版はそれを誇張しがちです。好みに応じて選んでください。
このワークフローも最終フレームの画像を受け取れます。下記の「考慮点」をご覧ください。

video-merge-colormatch-upscale-interpolation
このワークフローは、前述のステップで生成されたすべてのセグメントを統合できます。それぞれのステップではアップスケールおよび補間が可能ですが、処理速度を向上させるため、反復中にこれらのオプションは無効にすることをお勧めします。統合段階でのみ有効にしてください。

考慮点

  • WANはセグメント間、あるいはセグメント内でも被写体の一貫性を提供できません。顔、体の部位、タトゥー、オブジェクトは角度や遮蔽によって変化、出現、または消失する可能性があります。実際には、シナリオを計画し、最終フレームに引き継ぎたい詳細が含まれるセグメントを選択する必要があります。WANは解剖学にも苦手としており、特定のプライベートパーツが隠れている最終フレームを選択すると、その後のセグメントでそれらが表示されないことがあります。

  • 別途最終フレームを生成した場合、または前のセグメントの最終フレームが気に入り、そのセグメント自体は失敗した場合、新しい反復でそのフレームを最終フレームとして再利用することで、希望する外観で終了させることができます。

  • WANワークフローはリソースを大量に消費します。VRAMまたはRAMが制限されている場合は、解像度および/または長さを減らしてください。

  • ワークフローはTorch Compileを使用しています。インストールされていない場合は、ノードを無効にしてください。

  • LORAの依存関係(lightx2v、K3NK、playtime_ai、LocalOptima、WhatTheGuyに心より感謝):

私は通常、ファイル名を小文字に変更し、フォルダーに整理しています。ファイルの場所や名前が異なる場合は、ご自身のシステムで適切に見つけてください。

Q&A

Q:v1.0では、開始と終了のワークフローは5秒、中間ワークフローは8秒に設定されているのはなぜですか?
A: 5秒を超える動画では、WAN(あるいはおそらくLORA)が動画を最初のフレームに戻してしまう傾向があります。これは特定の終わり方を伴う動作には不向きですが、繰り返しの前後動作には完璧に機能します。これを創造的に活用することもできます。たとえば、開始ワークフローを6秒に設定すれば、被写体が引き下がろうとするが再び引き戻される「嫌々」なシナリオを生成できます。この挙動は今後のバージョンでも適用されますが、v1.1からはデフォルトですべてのセグメントが5秒に設定されています。

Q:8秒より長くできないのはなぜですか?
A: 当時使用していたノードにバグがあったためです。現在はより長く生成可能です。ただし、ブロックの入れ替えによってメモリを管理してください。

Q:v1.0にはスイッチノードと、何も接続されていないフレームスキップ入力ノードがありますが、削除してもよいですか?
A: v1.1で整理され、フレームスキップ機能が追加されました。

Q:他のシナリオは追加されますか?
A: はい、いくつか開発中です。一定の品質基準を満たせば公開します。現在、他のポーズやシナリオでの解剖学的生成に満足できていないため、まだ共有していません。

このモデルで生成された画像

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