Reakaaka's enhancer [Lumina 2]
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模型描述
Lumina 2 增强包
所有封面图片均为模型的原始输出，1MP 分辨率，未放大，未修复手部/面部，未使用负面提示。
这是什么：
一个使用约 7,000 张图像微调的模型。
包含许多专用子数据集，例如服装特写、手部、复杂环境光等。
仅包含高分辨率、细节极致的图像，所有图片均由我亲自挑选。
由 Google LLM 生成的完整自然语言描述。动漫角色先通过 wd tagger v3 标注，再由 Google LLM 优化为自然语言。
效果：
更佳的背景、自然纹理、光影效果，噪声更少。
可能略微提升创意性与提示遵循能力。
标准噪声调度，兼容内补绘制（inpainting）和图生图（img2img）。
当前支持：
- NetaYume Lumina（NTYM）
目前有两种版本：
无偏置版：推荐给高级用户，喜欢尝试不同风格并希望获得富有创意的模型。数据集极为多样。默认情况下，此微调模型不具有任何默认风格（即无偏置），非常“有创意”。您需要在提示中明确指定风格（如艺术家、风格标签等，或使用风格 LoRA）来引导模型，通常能获得更佳效果（更好的提示遵循、更准确的风格、更精细的细节等）。例如：Jojo x frieren https://civitai.com/images/108073786。
具有默认动漫风格版：此版本中，动漫图像在数据集中占比更高，因此存在默认动漫风格（偏置）。使用简单，但创意性较低，因为无论您如何提示，模型都会始终尝试生成默认动漫风格。适合仅需通用动漫风格、无需指定风格的用户。
使用方法
建议使用强度 1。
对于数据集中的动漫图像，我在前缀中使用了“Digital anime illustration.”，您可以将其作为触发词使用。
其他工具：
Neta Lumina 2 的 Lightning LoRA，速度提升 2 倍。
Lumina 2 的 ComfyUI 优化插件：在旧显卡（RTX 2xxx 及更早）上提速 3 倍，在新显卡（RTX 3xxx 及之后）上提速 30%。
许可证
本模型采用 Apache 许可证 2.0 发布。
附加条款：禁止出售或商业化合并此 LoRA 的模型。
更新日志
v0.37：无偏置版。
v0.27：具有默认动漫风格。整体效果强于 v0.11。
v0.11：基于 NetaYume v3.5 训练，完整训练轮次，使用全部数据集，具有默认动漫风格。
v0.8：初始版本，基于 NetaYume v3 训练，测试运行，总训练数据约 1,000 张，无偏置，无默认风格。