Lumina 2를 위한 강화 패키지

모든 커버 이미지는 모델의 원본 출력이며, 1MP 해상도, 업스케일 없음, 손/얼굴 인페인팅 보정 없음, 음성 프롬프트 없음.

이것은 무엇인가:

약 7천 장의 이미지로 미세 조정된 모델입니다.

클로즈업 의상, 손, 복잡한 실내 조명 등 다양한 전문 하위 데이터셋 포함
고해상도 이미지만 사용하며, 최고 세부 정보를 포함합니다. 모든 이미지는 제가 직접 선정했습니다.
Google LLM에서 생성된 포괄적인 자연어 캡션. 애니메이션 캐릭터는 먼저 wd tagger v3로 태그한 후, Google LLM을 통해 자연어로 정제되었습니다.

효과:

현재 지원:

현재 두 가지 버전이 있습니다:

편향 없음: 다양한 스타일을 시도하고 창의적인 모델을 원하는 고급 사용자에게 추천. 데이터셋이 매우 다양합니다. 기본적으로 이 미세 조정된 모델은 기본 스타일(즉, 편향)이 없으며 매우 "창의적"입니다. 스타일을 프롬프트에서 명시해야 합니다(아티스트, 스타일 태그 등 또는 스타일 LoRA 사용). 보통 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다(프롬프트 준수도 향상, 스타일 정확도 증가, 세부 정보 향상 등). 예: Jojo x frieren https://civitai.com/images/108073786
기본 애니메이션 스타일 포함: 이 버전에서는 데이터셋 내 애니메이션 이미지의 비중이 높아 기본 애니메이션 스타일(편향)이 존재합니다. 사용이 간단하지만, 모델이 어떤 프롬프트를 주어도 항상 기본 애니메이션 스타일을 생성하므로 "창의성"이 낮습니다. 일반적인 애니메이션 스타일만 원하고 스타일 프롬프트를 사용하고 싶지 않은 경우 유용합니다.

강도 1을 권장합니다.

데이터셋의 애니메이션 이미지에는 "Digital anime illustration."를 접두사로 사용했습니다. 이 문구를 트리거 단어로 사용할 수 있습니다.

기타 도구:

Neta Lumina 2용 Lightning LoRA: 2배 빠름
Lumina 2용 ComfyUI 최적화 플러그인: 이전 GPU(RTX 2xxx 이하)에서 3배 빠름, 최신 GPU(RTX 3xxx 이상)에서 30% 빠름

이 모델은 Apache License 2.0 하에 릴리즈됩니다.

추가 조건: 이 LoRA를 병합한 모델을 판매하거나 수익화하는 것은 금지됩니다.

v0.37: 편향 없음 버전

v0.27: 기본 애니메이션 스타일 포함. v0.11 대비 전반적인 효과 강화

v0.11: NetaYume v3.5 기반으로 학습. 전체 런. 모든 데이터셋으로 학습. 기본 애니메이션 스타일 포함

v0.8: 초기 버전. NetaYume v3 기반으로 학습. 테스트 런. 총 학습 데이터 약 1천 장. 편향 없음, 기본 스타일 없음

Reakaaka's enhancer [Lumina 2]