aurora/オーロラ/极光 (Arknights)

• Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
• モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+をご利用の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらはkohyaスクリプトで訓練されています。
• モデルバージョンv1.5またはv1.4-をご利用の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご参照ください。
• 削減されたキャラクタータグは以下の通りです：動物の耳、クマの耳、青い目、胸、髪留め、黒い髪留め、長い髪、片目に髪がかかる、大きな胸、白い髪、非常に長い髪、灰色の髪、髪の間から見える目。キャラクターの核心的な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
• ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
• 衣装用に特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
• このモデルは1105枚の画像で訓練されています。
• 学習設定ファイルはこちらです。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは4640です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/aurora_arknightsで試してください。

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+向けです。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTで翻訳）

キャラクターや私たちの技術に興味がある場合は、Discordサーバーへお越しください。

このモデルの訓練方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を使用して訓練され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されました。
• 自動訓練フレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。
• 訓練に使用したデータセットは、CyberHarem/aurora_arknightsのstage3-p480-1200で、1105枚の画像を含みます。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは4640です。
• 学習設定ファイルはこちらです。

より詳しい訓練情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/aurora_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-向けです。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、aurora_arknights.pt と aurora_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、aurora_arknights.pt を embeddings フォルダに、aurora_arknights.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで正式にサポートされるようになったためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 aurora_arknights.pt 和 aurora_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 aurora_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 aurora_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガーワードはaurora_arknightsで、削減されたタグはanimal_ears, bear_ears, blue_eyes, breasts, hairband, black_hairband, long_hair, hair_over_one_eye, large_breasts, white_hair, very_long_hair, grey_hair, eyes_visible_through_hairです。ある特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像で使用されているすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに設定されており、画像には選別や修正は一切行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時により優れた結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じる場合、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他の推奨ステップも併せてお試しください。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/aurora_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/aurora_arknightsにも公開しており、ご参考になると思います。

なぜより良い画像だけを使わないのですか？

このモデルのデータ収集、訓練、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの全プロセスは人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、フィードバックや提案をいただければ非常に貴重です。

望ましいキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集されており、完全に自動化されたパイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を試みています。この問題については引き続き対応・最適化を進めますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルと同等のレベルに達することは期待できません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的高い汎化能力です。したがって、このモデルは衣装の変更、ポーズの変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。ご了承ください：

1. キャラクターの元のデザインに対して、些細な違いであっても許容できない方。
2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンに直面している方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを使用したキャラクターモデルの完全自動化プロセスに不快感を抱いている方、またはキャラクターモデルの訓練は手動でのみ行うべきで、キャラクターを軽視しないよう配慮すべきだと考える方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。